摘要：
名称 fit_surface_second_order - 通过二阶曲面计算灰度值矩和拟合。 用法 fit_surface_second_order(Regions, Image : : Algorithm, Iterations, ClippingFactor : Alpha, Beta, Gam 阅读全文
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名称 fit_surface_first_order - 通过一阶曲面（平面）计算灰度值矩和近似值。 用法 fit_surface_first_order(Regions, Image : : Algorithm, Iterations, ClippingFactor : Alpha, Beta, 阅读全文
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名称 estimate_noise - 估算来自单个图像的图像噪声。 用法 estimate_noise(Image : : Method, Percent : Sigma) 描述 算子estimate_noise估算在Image中域（ROI）内的累积噪声的标准偏差。 标准偏差在Sigma中返回。 阅读全文
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名称 entropy_gray - 确定图像的熵和各向异性。 用法 entropy_gray(Regions, Image : : : Entropy, Anisotropy) 描述 算子entropy_gray创建输入图像中灰度值的相对频率的直方图，并根据以下公式从这些频率计算来自区域的每个区域的 阅读全文
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名称 elliptic_axis_gray - 计算灰度值图像中某个区域的方向和长轴。 用法 elliptic_axis_gray(Regions, Image : : : Ra, Rb, Phi) 描述 算子elliptic_axis_gray计算和输入区域具有“相同方向”和“纵横比”的椭圆的轴的 阅读全文
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名称 cooc_feature_matrix - 从共生矩阵计算灰度值特征。 用法 cooc_feature_matrix(CoocMatrix : : : Energy, Correlation, Homogeneity, Contrast) 描述 算子根据共生矩阵（Coo_Matrix）计算能量 阅读全文
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名称 cooc_feature_image - 计算共生矩阵并导出其灰度值特征。 用法 cooc_feature_image(Regions, Image : : LdGray, Direction : Energy, Correlation, Homogeneity, Contrast) 描述 c 阅读全文
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名称 area_center_gray - 计算灰度值图像中某个区域的面积和重心。 用法 area_center_gray(Regions, Image : : : Area, Row, Column) 描述 area_center_gray计算具有在图像Image的灰度值中的Region区域的面积 阅读全文
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名称 reduce_domain - 缩小图像的域（ROI）。 用法 reduce_domain(Image, Region : ImageReduced : : ) 描述 算子reduce_domain将给定图像的定义域缩小到指定的区域。 新的定义域被计算为旧的定义域与Region的交集。 因此， 阅读全文
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名称 rectangle1_domain - 将图像的域（ROI）缩小到矩形。 用法 rectangle1_domain(Image : ImageReduced : Row1, Column1, Row2, Column2 : ) 描述 算子rectangle1_domain将给定图像的定义域缩小 阅读全文