摘要： 1 x<- data.frame(col1,col2,col3,...) # 向量col1,col2,col3,...可以为任何类型，字符串，数值，逻辑型 > x<- data.frame(a=c("a1","a2","a3"),b=c(1,2,3),d=c(TRUE,TRUE,FALSE))> x 阅读全文

摘要： 数组：数组是超过2维的相同元素的集合。 矩阵就是二维的数组。 数组的创建 array函数来创建数组。 x<- array（data，dimensions） #各个维度下标的最大值 > a<- array(1:24,c(2,3,4)) `> a, , 1 [,1] [,2] [,3][1,] 1 3 阅读全文

摘要： matrix(data,c(nrow,ncol),byrow=T) 或者 matrix(data,nroe=,ncol=,byrow=T) #产生矩阵的格式 > y<-matrix(1:30,nrow=5,ncol=6,byrow=FALSE) #1-30的数据，5行，6列，按行填充> y [,1] 阅读全文

摘要： > x<-seq(2,10)> x[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10> x[2] #取出下标对应的元素[1] 3 > x[-2] #除下标外的剩余元素[1] 2 4 5 6 7 8 9 10 > x[c(1,3,5)] #如果要取多个元素，可以用向量做下标[1] 2 4 6 > x[-c( 阅读全文

摘要： seq（）产生一个等差向量序列 seq（from=n，to=m，by=k，len=w） #by为公差，to和len不能同时使用 > seq(2,10) #默认公差为1[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > seq(2,10,2)[1] 2 4 6 8 10 > seq(from=2,by= 阅读全文