摘要：
这个函数的作用是计算激活函数 relu，即 max(features, 0)。将大于0的保持不变，小于0的数置为0。 阅读全文
摘要：
参数介绍： value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape。 ksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, in_height, in_width, 1]， 阅读全文
摘要：
参数介绍： input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor。具有 [batch, in_height, in_width, in_channels] 的shape，含义[训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数]，注意这是一个4维的Tensor，要求类型为f 阅读全文