TF-激活函数 tf.nn.relu 介绍
tf.nn.relu(features, name = None)
这个函数的作用是计算激活函数 relu，即 max(features, 0)。将大于0的保持不变，小于0的数置为0。
import tensorflow as tf a = tf.constant([-1.0, 2.0]) with tf.Session() as sess: b = tf.nn.relu(a) print sess.run(b)
以上程序输出的结果是：[0. 2.]
tf.nn.relu(features, name = None)
这个函数的作用是计算激活函数 relu，即 max(features, 0)。将大于0的保持不变，小于0的数置为0。
import tensorflow as tf a = tf.constant([-1.0, 2.0]) with tf.Session() as sess: b = tf.nn.relu(a) print sess.run(b)
以上程序输出的结果是：[0. 2.]
