selenium自动化测试-获取黄金实时价格

最近黄金比较火爆，想要获取黄金实时价格，方便后续监控预警价格，一般实时刷新的网页数据都是动态加载的，需要用到selenium自动化测试获取动态页面数据。

昨天学会了获取动态网页小说内容，同理也可以获取动态网页的黄金实时价格。

第一步：先确定目标网址

网上随便百度一下黄金实时价格: 网址地址：'https://gushitong.baidu.com/futures/ab-AU888'

第二步：确定章节目录和内容元素坐标

通过谷歌浏览器F12调试功能可以很快的定位页面元素位置.

 

 

 

这次定位采用 full XPath 方式，因为该网站通过id或者class属性不好定位，而且采用 full XPath 方式更加方便简单，无需分析元素层级转换格式。
同时采用 selenium 自动化测试工具的浏览器驱动模块访问定位元素值，不再使用bs4库的方式转换取html的元素值。

比如：实时价格，full XPath 值：/html/body/div/div/div/div[1]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[1]/div/div/div/div/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div/span[1]

代码中元素定位取值如下：

 

# 实时价格，full xpath 定位
real_price_xpath = '/html/body/div/div/div/div[1]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[1]/div/div/div/div/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div/span[1]'
# 实时价格
real_price = driver.find_element(By.XPATH, real_price_xpath).text

想要获取其他页面元素值，依次类推即可。

 

第三步：编写代码

依旧采用拆分步骤细化功能模块封装方法编写代码，便于后续扩展功能模块，代码中缺少的封装方法代码，详情参考之前的《selenium自动化测试》文章。

requests_webdriver.py:

def spider_gold_price():
    '''
    @方法名称: 爬取黄金实时价格
    @中文注释: 爬取黄金实时价格
    @入参:
    @出参:
        @返回状态:
            @return 0 失败或异常
            @return 1 成功
        @返回错误码
        @返回错误信息
        @param rsp_dict dict 响应容器
    @作    者: PandaCode辉
    @创建时间: 2023-09-22
    @使用范例: spider_gold_price()
    '''

    try:
        # 返回容器初始化
        rsp_dict = {}
        # 爬取黄金实时价格，网址
        gold_url = 'https://gushitong.baidu.com/futures/ab-AU888'
        # 实时价格，full xpath 定位
        real_price_xpath = '/html/body/div/div/div/div[1]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[1]/div/div/div/div/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div/span[1]'
        # 涨跌百分比，full xpath 定位
        ud_percent_xpath = '/html/body/div/div/div/div[1]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[1]/div/div/div/div/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div/span[4]'
        # 交易时间，full xpath 定位
        trans_datetime_xpath = '/html/body/div/div/div/div[1]/div[2]/div/div/div/div[2]/div[1]/div/div/div/div/div[2]/div[1]/div[2]/div[2]/span[2]'

        print('打开浏览器驱动')
        open_driver()

        # 打开网址网页
        print('打开网址网页')
        driver.get(gold_url)
        # 等待6秒启动完成
        driver.implicitly_wait(6)
        print('随机休眠')
        # 随机休眠 暂停0-2秒的整数秒
        time.sleep(random.randint(0, 2))

        # 实时价格
        real_price = driver.find_element(By.XPATH, real_price_xpath).text
        print('实时价格:' + str(real_price))
        rsp_dict["real_price"] = '实时价格:' + str(real_price)

        # 涨跌百分比
        ud_percent = driver.find_element(By.XPATH, ud_percent_xpath).text
        print('涨跌百分比:' + str(ud_percent))
        rsp_dict["ud_percent"] = '涨跌百分比:' + str(ud_percent)

        # UTC格式当前时区时间
        t = time.localtime()
        work_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t)
        print('当前日期时间:' + str(work_time))
        now_year = str(work_time)[:4]
        # 交易时间
        trans_datetime = driver.find_element(By.XPATH, trans_datetime_xpath).text
        print('交易日期时间:' + str(now_year + '-' + trans_datetime))
        rsp_dict["trans_datetime"] = '交易日期时间:' + str(now_year + '-' + trans_datetime)

        print('随机休眠')
        # 休眠3秒
        time.sleep(3)
        print('关闭浏览器驱动')
        close_driver()

        # 返回容器
        return [1, '000000', '爬取实时黄金价格信息成功', [rsp_dict]]

    except Exception as e:
        print('关闭浏览器驱动')
        close_driver()
        print("爬取实时黄金价格信息异常," + str(e))
        return [0, '999999', "爬取实时黄金价格信息异常," + str(e), [None]]

 

第四步：运行测试效果

 

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