selenium自动化测试-获取动态页面小说

有的网站页面是动态加载的资源，使用bs4库只能获取静态页面内容，无法获取动态页面内容，通过selenium自动化测试工具可以获取动态页面内容。

参考之前的"bs4库爬取小说工具"文章代码，稍微修改下，就可以转成获取动态页面小说工具。

第一步：先确定目标网址

先找到小说目录页面。

网址首页：'https://www.bq0.net/'

目标小说目录页：'https://www.bq0.net/1bqg/898531870/'

第二步：确定章节目录和内容元素坐标

通过谷歌浏览器F12调试功能可以很快的定位页面元素位置.

 

 

第三步：编写代码

采用拆分步骤细化功能模块封装方法编写代码，便于后续扩展功能模块。

requests_webdriver.py:

# -*- coding: UTF-8 -*-
# selenium 自动化测试工具，爬取动态网页工具
import requests
import time
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import json
import os
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By


# 打开驱动
def open_driver():
    try:
        # 连接浏览器web驱动全局变量
        global driver
        # Linux系统下浏览器驱动无界面显示，需要设置参数
        # “–no-sandbox”参数是让Chrome在root权限下跑
        # “–headless”参数是不用打开图形界面
        '''
        chrome_options = Options()
        # 设为无头模式
        chrome_options.add_argument('--headless')
        chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
        chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
        chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
        # 连接Chrome浏览器驱动，获取驱动
        driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
        '''

        # 此步骤很重要，设置chrome为开发者模式，防止被各大网站识别出来使用了Selenium
        options = Options()
        # 去掉提示：Chrome正收到自动测试软件的控制
        options.add_argument('disable-infobars')
        # 以键值对的形式加入参数,打开浏览器开发者模式
        options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
        # 打开浏览器开发者模式
        # options.add_argument("--auto-open-devtools-for-tabs")
        driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)

        # driver = webdriver.Chrome()
        print('连接Chrome浏览器驱动')
        # 浏览器窗口最大化
        driver.maximize_window()
        '''
        1, 隐式等待方法
        driver.implicitly_wait(最大等待时间, 单位: 秒)
        2, 隐式等待作用
        在规定的时间内等待页面所有元素加载;
        3,使用场景:
        在有页面跳转的时候, 可以使用隐式等待。
        '''
        driver.implicitly_wait(3)
        # 强制等待，随机休眠 暂停0-3秒的整数秒，时间区间：[0,3]
        time.sleep(random.randint(0, 3))

    except Exception as e:
        driver = None
        print(str(e))


# 关闭驱动
def close_driver():
    driver.quit()
    print('关闭Chrome浏览器驱动')


def get_html_by_webdriver(url_str):
    '''
    @方法名称: 根据浏览器驱动获取动态网页内容
    @中文注释: 根据浏览器驱动获取动态网页内容
    @入参:
        @param url_str str url地址
    @出参:
        @返回状态:
            @return 0 失败或异常
            @return 1 成功
        @返回错误码
        @返回错误信息
    @作    者: PandaCode辉
    @创建时间: 2023-09-21
    @使用范例: get_html_by_webdriver('www.baidu.com')
    '''
    try:

        if (not type(url_str) is str):
            return [0, "111111", "url地址参数类型错误,不为字符串", [None]]
        print('浏览器驱动不存在，重新打开浏览器驱动.')
        # open_driver()

        # 打开网址网页
        driver.get(url_str)
        # 等待6秒启动完成
        driver.implicitly_wait(6)
        # 获取动态网页的html字符串信息
        html_str = driver.page_source
        print('开始关闭Chrome浏览器驱动')
        # close_driver()
        # print(html_str)
        return [1, '000000', "获取动态网页内容成功", [html_str]]
    except Exception as e:
        print("获取动态网页内容异常超时," + str(e))
        print('开始关闭Chrome浏览器驱动')
        close_driver()
        return [0, '999999', "获取动态网页内容异常超时," + str(e), [None]]


def spider_novel_mulu(req_dict):
    '''
    @方法名称: 爬取小说章节目录
    @中文注释: 根据参数爬取小说目录，保存到json文件
    @入参:
        @param req_dict dict 请求容器
    @出参:
        @返回状态:
            @return 0 失败或异常
            @return 1 成功
        @返回错误码
        @返回错误信息
        @param rsp_dict dict 响应容器
    @作    者: PandaCode辉
    @创建时间: 2023-09-21
    @使用范例: spider_novel_mulu(req_dict)
    '''

    try:
        if (not type(req_dict) is dict):
            return [0, "111111", "请求容器参数类型错误,不为字典", [None]]

        open_driver()
        # 根据url地址获取动态网页信息
        rst = get_html_by_webdriver(req_dict['mulu_url'])
        print('随机休眠')
        # 随机休眠 暂停0-2秒的整数秒
        time.sleep(random.randint(0, 2))
        close_driver()
        if rst[0] != 1:
            return rst
        html_str = rst[3][0]
        # 使用BeautifulSoup解析网页数据
        soup = BeautifulSoup(html_str, "html.parser")

        # 目录列表地址
        tar_dir_href = soup.select(req_dict['tar_dir_href'])
        # print(tar_dir_href)
        tar_len = len(tar_dir_href)
        print('初始爬取章节总数量:', tar_len)

        # 过滤章节下标初始化
        del_index = 0
        for dir_href in tar_dir_href:
            chap_title = dir_href.text
            # print(chap_title)
            if '第1章' in chap_title:
                break
            del_index += 1
        # 过滤章节下标
        print(del_index)
        # 过滤章节，从第一章开始
        tar_dir_href_list = tar_dir_href[del_index:]
        tar_len = len(tar_dir_href_list)
        print('过滤后章节总数量:', tar_len)

        # 目录容器
        mulu_dict = {}
        # 章节标题，列表
        mulu_dict['chap_title'] = []
        # 章节url，列表
        mulu_dict['chap_url'] = []
        # 是否完成标志: 0-未完成,1-已完成，列表
        mulu_dict['flag'] = []
        # 循环读取章节
        for dir_href in tar_dir_href_list:
            # 章节标题
            chap_title = dir_href.text
            print(chap_title)
            mulu_dict['chap_title'].append(chap_title)
            # 章节url
            chap_url = req_dict['novel_url'] + dir_href['href']
            print(chap_url)
            mulu_dict['chap_url'].append(chap_url)
            mulu_dict['flag'].append('0')
        # 转换为json字符串
        json_str = json.dumps(mulu_dict)
        json_name = req_dict['novel_name'] + '.json'
        # 写入json文件
        with open(json_name, 'w', encoding="utf-8") as json_file:
            json_file.write(json_str)
        # 返回容器
        return [1, '000000', '爬取小说目录成功', [None]]

    except Exception as e:
        print("爬取小说目录异常," + str(e))
        return [0, '999999', "爬取小说目录异常," + str(e), [None]]


def spider_novel_content(req_dict):
    '''
    @方法名称: 爬取小说章节明细内容
    @中文注释: 读取章节列表json文件，爬取小说章节明细内容，保存到文本文件
    @入参:
        @param req_dict dict 请求容器
    @出参:
        @返回状态:
            @return 0 失败或异常
            @return 1 成功
        @返回错误码
        @返回错误信息
        @param rsp_dict dict 响应容器
    @作    者: PandaCode辉
    @创建时间: 2023-09-21
    @使用范例: spider_novel_content(req_dict)
    '''

    try:
        if (not type(req_dict) is dict):
            return [0, "111111", "请求容器参数类型错误,不为字典", [None]]
        # 章节目录文件名
        json_name = req_dict['novel_name'] + '.json'
        # 检查文件是否存在
        if os.path.isfile(json_name):
            print('json文件存在，不用重新爬取小说目录.')
        else:
            print('json文件不存在')
            # 爬取小说目录
            spider_novel_mulu(req_dict)
        # 读取json文件
        with open(json_name, 'r') as f:
            data_str = f.read()
        # 转换为字典容器
        mulu_dict = json.loads(data_str)
        """
            关于open()的mode参数：
            'r'：读
            'w'：写
            'a'：追加
            'r+' == r+w（可读可写，文件若不存在就报错(IOError)）
            'w+' == w+r（可读可写，文件若不存在就创建）
            'a+' ==a+r（可追加可写，文件若不存在就创建）
            对应的，如果是二进制文件，就都加一个b就好啦：
            'rb'　　'wb'　　'ab'　　'rb+'　　'wb+'　　'ab+'
        """
        file_name = req_dict['novel_name'] + '.txt'
        # 在列表中查找指定元素的下标，未完成标志下标
        flag_index = mulu_dict['flag'].index('0')
        print(flag_index)
        # 未完成标志下标为0，则为第一次爬取章节内容，否则已经写入部分，只能追加内容写入文件
        # 因为章节明细内容很多，防止爬取过程中间中断，重新爬取，不用重复再爬取之前成功写入的数据
        if flag_index == 0:
            # 打开文件，首次创建写入
            fo = open(file_name, "w+", encoding="utf-8")
        else:
            # 打开文件，再次追加写入
            fo = open(file_name, "a+", encoding="utf-8")
        # 章节总数
        chap_len = len(mulu_dict['chap_url'])
        # 在列表中查找指定元素的下标
        print('章节总数:', chap_len)

        print('打开浏览器驱动')
        open_driver()
        # 循环读取章节
        for i in range(flag_index, chap_len):
            # 章节标题
            # chap_title = mulu_dict['chap_title'][i]
            print('i : ', i)
            # # 写入文件,章节标题
            # fo.write(chap_title + "\r\n")
            # 章节url
            chap_url = mulu_dict['chap_url'][i]
            # 章节分页url列表初始化
            page_href_list = []
            # 根据url地址获取网页信息
            chap_rst = get_html_by_webdriver(chap_url)
            time.sleep(3)
            if chap_rst[0] != 1:
                # 跳出循环爬取
                break
            chap_html_str = chap_rst[3][0]
            # 使用BeautifulSoup解析网页数据
            chap_soup = BeautifulSoup(chap_html_str, "html.parser")
            # 章节内容分页数和分页url
            # 获取分页页码标签下的href元素取出
            page_href_list_tmp = chap_soup.select("div#PageSet > a")
            all_page_cnt = len(page_href_list_tmp)
            print("分页页码链接数量：" + str(all_page_cnt))
            # 去除最后/后面数字+.html
            tmp_chap_url = re.sub(r'(\d+\.html)', '', chap_url)
            for each in page_href_list_tmp:
                if len(each) > 0:
                    chap_url = tmp_chap_url + str(each.get('href'))
                    print("拼接小说章节分页url链接：" + chap_url)
                    # 判断是否已经存在列表中
                    if not chap_url in page_href_list:
                        page_href_list.append(chap_url)
            print("分页url链接列表：" + str(page_href_list))

            # 章节标题
            chap_title = chap_soup.select(req_dict['chap_title'])[0].text
            print(chap_title)
            # 写入文件,章节标题
            fo.write("\n" + chap_title + "\n")
            # 章节内容
            chap_content = chap_soup.select(req_dict['chap_content'])[0].text
            chap_content = chap_content.replace('    ', '\n').replace('　　', '\n')
            # print(chap_content)
            # 写入文件,章节内容
            fo.write(chap_content + "\n")

            # 分页列表大于0
            if len(page_href_list) > 0:
                for chap_url_page in page_href_list:
                    print("chap_url_page：" + chap_url_page)
                    time.sleep(3)
                    # 等待3秒启动完成
                    driver.implicitly_wait(3)
                    print("等待3秒启动完成")
                    # 根据url地址获取网页信息
                    chap_rst = get_html_by_webdriver(chap_url_page)
                    if chap_rst[0] != 1:
                        # 跳出循环爬取
                        break
                    chap_html_str = chap_rst[3][0]

                    # 然后用BeautifulSoup解析html格式工具，简单的获取目标元素
                    chap_soup_page = BeautifulSoup(chap_html_str, "html.parser")
                    # 章节内容
                    chap_content_page = chap_soup_page.select(req_dict['chap_content'])[0].text
                    chap_content_page = chap_content_page.replace('    ', '\n').replace('　　', '\n')
                    # print(chap_content_page)
                    # 写入文件,章节内容
                    fo.write(chap_content_page + "\n")
            # 爬取明细章节内容成功后，更新对应标志为-1-已完成
            mulu_dict['flag'][i] = '1'
        print('关闭浏览器驱动')
        close_driver()
        # 关闭文件
        fo.close()
        print("循环爬取明细章节内容，写入文件完成")
        # 转换为json字符串
        json_str = json.dumps(mulu_dict)
        # 再次写入json文件，保存更新处理完标志
        with open(json_name, 'w', encoding="utf-8") as json_file:
            json_file.write(json_str)
        print("再次写入json文件，保存更新处理完标志")
        # 返回容器
        return [1, '000000', '爬取小说内容成功', [None]]

    except Exception as e:
        print('关闭浏览器驱动')
        close_driver()
        # 关闭文件
        fo.close()
        # 转换为json字符串
        json_str = json.dumps(mulu_dict)
        # 再次写入json文件，保存更新处理完标志
        with open(json_name, 'w', encoding="utf-8") as json_file:
            json_file.write(json_str)
        print("再次写入json文件，保存更新处理完标志")
        print("爬取小说内容异常," + str(e))
        return [0, '999999', "爬取小说内容异常," + str(e), [None]]


# 主方法
if __name__ == '__main__':
    req_dict = {}
    '''可变参数，小说名称和对应目录页面url地址'''
    # 小说名称
    req_dict['novel_name'] = '清末的法师'
    # 目录页面地址，第1页
    req_dict['mulu_url'] = 'https://www.bq0.net/1bqg/898531870/'

    '''下面参数不用变，一个官网一个特定参数配置'''
    # 官网首页
    req_dict['novel_url'] = 'https://www.bq0.net/'
    # 章节目录定位
    req_dict['tar_dir_href'] = "div.box_con>dl>dd>a"
    # 章节标题定位
    req_dict['chap_title'] = 'div.bookname > h1'
    # 章节明细内容定位
    req_dict['chap_content'] = 'div#content'
    # 爬取小说目录
    # spider_novel_mulu(req_dict)
    # 爬取小说内容
    spider_novel_content(req_dict)

 

第四步：运行测试效果

 

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