bs4库爬取天气预报
Python不仅用于网站开发，数据分析，图像处理，也常用于爬虫技术方向，最近学习了解下，爬虫技术入门一般先使用bs4库，爬取天气预报简单尝试下。
第一步：首先选定目标网站地址
网上查询，天气预报准确率高的官网是“天气网”，网址：http://www.weather.com.cn/
第二步：确定爬取目标数据
本次只是简单学习尝试下。
1，爬取-今天-天气预报（天气情况，最高温度，最低温度）；
2，爬取-近7天-天气预报（日期，天气，温度，风力）；
第三步：确定爬取目标数据网页元素定位
例如：今天-最高温度，页面元素定位，使用浏览器开发调试功能，按 F12 进入。
调试界面左上角箭头点击进入选择元素模式，然后从页面中选择需要查看的元素，然后可以在开发者工具元素（Elements）一栏中定位到该元素源代码的具体位置 。
查看元素属性：可从被定位的源码中查看部分，如class、src，也可在右边的侧栏中查看全部的属性，如下图位置查看
根据页面元素层级关系，确定bs4库的BeautifulSoup选择元素位置，根据元素标签，属性，层级递减，最后确定目标元素位置即可。
# 最高气温-元素位置如下：
soup.select("div.t >ul.clearfix > li > p.tem")
以此类推，确定所有需要爬取的目标元素位置。
第四步：完成代码编写
requests_bs4.py :
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 爬取静态网页工具
import requests
import time
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import random
def get_html_text(url):
'''
@方法名称: 获取网页的html信息
@中文注释: 获取网页的html信息,转换成字符串格式数据
@入参:
@param url str 网址
@出参:
@返回状态:
@return 0 失败或异常
@return 1 成功
@返回错误码
@返回错误信息
@param rsp_text str 网页html信息
@作 者: PandaCode辉
@创建时间: 2023-09-05
@使用范例: get_html_text('https://www.baidu.com/')
'''
try:
if (not type(url) is str):
return [0, "111111", "网址参数类型错误,不为字符串", [None]]
# 浏览器用户信息列表
user_agents = [
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:43.0) Gecko/20100101 Firefox/43.0',
'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)',
'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)',
'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12',
'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9',
'Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7',
'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0',
]
# 随机获取一个浏览器用户信息
agent = random.choice(user_agents)
# header头信息
headers = {
'User-Agent': agent,
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Connection': 'keep-alive',
'Cache-Control': 'max-age=0',
}
# 代理IP地址，需要找到可用的代理ip，不然无法使用
# proxy = {'HTTP': 'xx.xx.xx.xx:8000', 'HTTPS': 'xx.xx.xx.xx:80'}
# response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=30)
# 增加随机模拟浏览器访问header头信息，提高反爬网站成功率
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
# print(response.status_code)
response.raise_for_status()
response.encoding = 'utf-8'
rsp_text = response.text
# 返回容器
return [1, '000000', '获取网页的html信息成功', [rsp_text]]
except Exception as e:
print("获取网页的html信息异常," + str(e))
return [0, '999999', "获取网页的html信息异常," + str(e), [None]]
def spider_weather(region_code, tqyb_type):
'''
@方法名称: 爬取天气预报信息
@中文注释: 根据地区代码，天气预报类型，爬取天气预报信息
@入参:
@param region_code str 地区代码
@param tqyb_type str 类型(1-今天，2-近7天)
@出参:
@返回状态:
@return 0 失败或异常
@return 1 成功
@返回错误码
@返回错误信息
@param rsp_dict dict 响应容器
@作 者: PandaCode辉
@创建时间: 2023-09-05
@使用范例: spider_weather('101010100','1')
天气预报网址
http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml --北京市，近7日天气
http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml --北京市，今天天气
'''
try:
if (not type(region_code) is str):
return [0, "111111", "地区代码参数类型错误,不为字符串", [None]]
if (not type(tqyb_type) is str):
return [0, "111112", "类型参数类型错误,不为字符串", [None]]
url = ""
# 类型(1-今天，2-近7天)
if tqyb_type == '1':
url = 'http://www.weather.com.cn/weather1d/' + region_code + '.shtml'
elif tqyb_type == '2':
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/' + region_code + '.shtml'
# UTC格式当前时区时间
t = time.localtime()
work_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t)
print('当前日期时间:' + str(work_time))
now_day = str(work_time)[:7]
# 根据url地址获取网页信息
rst = get_html_text(url)
if rst[0] != 1:
return rst
html_str = rst[3][0]
# 使用BeautifulSoup解析网页数据
soup = BeautifulSoup(html_str, "html.parser")
# 返回容器初始化
rsp_dict = {}
# 类型(1-今天，2-近7天)
if tqyb_type == '1':
# 获取今天天气信息
# 白天,天气情况
tq_day_info = soup.select("div.t >ul.clearfix > li > p.wea")[0].text
rsp_dict["tq_day_info"] = '白天,天气情况:' + tq_day_info
print(rsp_dict["tq_day_info"])
# 最高温度
temperatrue_high = soup.select("div.t >ul.clearfix > li > p.tem")[0].text
# 去除换行符
temperatrue_high = ''.join(re.findall(r'\S', temperatrue_high))
rsp_dict["temperatrue_high"] = '白天,最高温度:' + temperatrue_high
print(rsp_dict["temperatrue_high"])
# 夜间,天气情况
tq_night_info = soup.select("div.t >ul.clearfix > li > p.wea")[1].text
rsp_dict["tq_night_info"] = '夜间,天气情况:' + tq_night_info
print(rsp_dict["tq_night_info"])
# 夜间,最低温度
temperatrue_low = soup.select("div.t >ul.clearfix > li > p.tem")[1].text
# 去除换行符
temperatrue_low = ''.join(re.findall(r'\S', temperatrue_low))
rsp_dict["temperatrue_low"] = '夜间,最低温度:' + temperatrue_low
print(rsp_dict["temperatrue_low"])
print('===============================')
elif tqyb_type == '2':
# 获取近7日天气
rsp_dict["c7day_list"] = []
# 日期
day_info = soup.select("div.c7d > input > input > input > ul.t.clearfix > li > h1")
# print('日期:' + str(day_info))
# 天气
tq_info = soup.select("div.c7d > input > input > input > ul.t.clearfix > li > p.wea")
# print('天气:' + str(tq_info))
# 温度
tem_info = soup.select("div.c7d > input > input > input > ul.t.clearfix > li > p.tem")
# print('温度:' + str(tem_info))
# 风力
win_info = soup.select("div.c7d > input > input > input > ul.t.clearfix > li > p.win > i")
# print('风力:' + str(win_info))
# 列表存储
for i in range(7):
temp_dict = {}
# 日期
temp_dict["day_info"] = '日期:' + now_day + '-' + str(day_info[i].text)
print(temp_dict["day_info"])
# 天气
temp_dict["tq_info"] = '天气:' + str(tq_info[i].text)
print(temp_dict["tq_info"])
# 温度
# 去除换行符
temperatrue = ''.join(re.findall(r'\S', str(tem_info[i].text)))
temp_dict["tem_info"] = '温度:' + temperatrue
print(temp_dict["tem_info"])
# 风力
temp_dict["win_info"] = '风力:' + str(win_info[i].text)
print(temp_dict["win_info"])
# 添加到列表
rsp_dict["c7day_list"].append(temp_dict)
print('===============================')
# 返回容器
return [1, '000000', '爬取天气预报信息成功', [rsp_dict]]
except Exception as e:
print("爬取天气预报信息异常," + str(e))
return [0, '999999', "爬取天气预报信息异常," + str(e), [None]]
# 主方法
if __name__ == '__main__':
# 101010100 - 北京市
# 爬取天气预报-今天
rst1 = spider_weather('101010100', '1')
rsp_dict1 = rst1[3][0]
print(rsp_dict1)
# 爬取天气预报-近7天
rst2 = spider_weather('101010100', '2')
rsp_dict2 = rst2[3][0]
print(rsp_dict2)
