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安装node_exporter监控linux系统指标

安装 node export


下载node_exporter 从官网 https://prometheus.io/download/#node_exporter
下载之后 解压缩 然后直接运行即可

# tar xvzf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
# mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64/ node_exporter

做成服务 方便管理

# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service      ---配置启动脚本
[Service]
ExecStart=/home/node_exporter/node_exporter --web.listen-address=:20015
[Install]
WantedBy=multi-user.target

[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

启动,查看状态,配置开机启动

# systemctl enable node_exporter    #设置开机启动
# systemctl daemon-reload              #重新加载一下配置。每次改动后也要重新加载
# systemctl start node_exporter       #启动
# systemctl status node_exporter  #查看服务的状态

 

在promethues.yml添加配置

  - job_name: 'Node'
    static_configs:
      - targets: ['172.16.1.2:20015','172.16.1.3:20015']  #node的ip和port

添加node的rule规则

# vim /usr/local/prometheus/rules/node-exporter.yml

# 服务器资源告警策略
groups:
- name: 服务器资源监控
  rules:
  - alert: 内存使用率过高
    expr: (node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_MemFree_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*100 > 95 
    for: 5m  # 告警持续时间,超过这个时间才会发送给alertmanager
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{ $labels.instance }} 内存使用率过高,请尽快处理!"
      description: "{{ $labels.instance }}内存使用率超过95%,当前使用率{{ $value }}%."
          
  - alert: 服务器宕机
    expr: up == 0
    for: 3m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 服务器宕机,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 服务器延时超过3分钟,当前状态{{ $value }}. "
 
  - alert: CPU高负荷
    expr: 100 - (avg by (instance,job)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 95
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} CPU使用率过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} CPU使用大于95%,当前使用率{{ $value }}%. "
      
  - alert: 磁盘IO性能
    expr: avg(irate(node_disk_io_time_seconds_total[1m])) by(instance,job)* 100 > 90
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 流入磁盘IO使用率过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 流入磁盘IO大于90%,当前使用率{{ $value }}%."
 
 
  - alert: 网络流入
    expr: ((sum(rate (node_network_receive_bytes_total{device!~'tap.*|veth.*|br.*|docker.*|virbr*|lo*'}[5m])) by (instance,job)) / 100) > 102400
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 流入网络带宽过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 流入网络带宽持续5分钟高于100M. RX带宽使用量{{$value}}."
 
  - alert: 网络流出
    expr: ((sum(rate (node_network_transmit_bytes_total{device!~'tap.*|veth.*|br.*|docker.*|virbr*|lo*'}[5m])) by (instance,job)) / 100) > 102400
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 流出网络带宽过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 流出网络带宽持续5分钟高于100M. RX带宽使用量{$value}}."
  
  - alert: TCP连接数
    expr: node_netstat_Tcp_CurrEstab > 9000
    for: 2m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: " TCP_ESTABLISHED过高!"
      description: "{{$labels.instance}} TCP_ESTABLISHED大于90%,当前使用率{{ $value }}%."
 
  - alert: 磁盘容量
    expr: 100-(node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}/node_filesystem_size_bytes {fstype=~"ext4|xfs"}*100) > 95
    for: 1m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.mountpoint}} 磁盘分区使用率过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 磁盘分区使用大于95%,当前使用率{{ $value }}%."

 重启promethues

# systemctl restart promethues

访问promethues

 

安装Grafana与Prometheus集成

Grafana是一个开源的度量分析和可视化系统。

Red Hat, CentOS, RHEL安装grafana
# sudo yum install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.5.25-1.x86_64.rpm

1、启动服务
# systemctl daemon-reload
# systemctl start grafana-server

# systemctl enable grafana-server

2、访问Granfana

http://ip:3000/
用户名:admin
密码:admin

3、添加prometheus模块

 选择promethues数据源

 

4、添加监控端地址并保存

 导入node仪表盘编号11074

 

 查看

 

 

 

posted on 2023-05-30 15:30  me小怪兽  阅读(1286)  评论(0编辑  收藏  举报