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数据结构-树 All In One

数据结构-树 All In One

在计算机科学中,(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实现这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。

它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

它具有以下的特点:

每个节点都只有有限个子节点子节点;
没有父节点的节点称为根节点
每一个非根节点有且只有一个父节点
除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树
树里面没有环路(cycle)

有关的术语

节点的度:一个节点含有的子树个数称为该节点的
树的度:一棵树中,最大的节点度称为树的度;
叶节点或终端节点:度为零的节点;
非终端节点或分支节点:度不为零的节点;

父亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;
兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;

节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
深度:对于任意节点n,n的深度为从根到n的唯一路径长,根的深度为0;
高度:对于任意节点n,n的高度为从n到一片树叶的最长路径长,所有树叶的高度为0;

堂兄弟节点:父节点在同一层的节点互为堂兄弟;
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。

森林:由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林;

树的种类

无序树:树中任意节点的子节点之间没有顺序关系,这种树称为无序树,也称为自由树。
有序树:树中任意节点的子节点之间有顺序关系,这种树称为有序树;

二叉树:每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树;

完全二叉树:对于一棵二叉树,假设其深度为d(d>1)。除了第d层外,其它各层的节点数目均已达最大值,且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列,这样的二叉树被称为完全二叉树;

满二叉树:所有叶节点都在最底层的完全二叉树;

平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树;

排序二叉树 (二叉查找树(英语:Binary Search Tree)):也称二叉搜索树、有序二叉树;

霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树最优二叉树

B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多于两个子树。

B+ 树

红黑树

function Tree () {
  //
}

二叉树

https://leetcode.cn/leetbook/detail/data-structure-binary-tree/

图解算法数据结构 All In One

https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/16366896.html

refs

https://zh.wikipedia.org/wiki/树_(数据结构)



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posted @ 2022-06-20 23:30  xgqfrms  阅读(40)  评论(0编辑  收藏  举报