微信抢红包 金额随机分配逻辑

微信抢红包 金额随机分配逻辑

抢红包, 算法

Q:
红包里的金额分配怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？

A:
随机，额度在0.01和(剩余平均值*2)之间。(二倍均值算法)

例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。

当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～（60/7*2）=17.14之间。

注意：这里的算法是每被抢一个后，剩下的会再次执行上面的这样的算法（也觉得上述算法太复杂，不知基于什么样的考虑）。

这样算下去，会超过最开始的全部金额，因此到了最后面如果不够这么算，那么会采取如下算法：保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。

如果前面的人手气不好，那么后面的余额越多，红包额度也就越多，因此实际概率一样的。

java

remove copy event

public static double getRandomMoney(RedPackage _redPackage) {
    // remainSize 剩余的红包数量
    // remainMoney 剩余的钱
    if (_redPackage.remainSize == 1) {
        _redPackage.remainSize--;
        return (double) Math.round(_redPackage.remainMoney * 100) / 100;
    }
    Random r     = new Random();
    double min   = 0.01; //
    double max   = _redPackage.remainMoney / _redPackage.remainSize * 2;
    double money = r.nextDouble() * max;
    money = money <= min ? 0.01: money;
    money = Math.floor(money * 100) / 100;
    _redPackage.remainSize--;
    _redPackage.remainMoney -= money;
    return money;
}

算法需要满足以下几点要求

1、每个人都要能够领取到红包；

2、每个人领取到的红包金额总和=总金额；

3、每个人领取到的红包金额不等，但也不能差的太离谱；

shuffle

洗牌算法

"use strict";

/**
 *
 * @author xgqfrms
 * @license MIT
 * @copyright xgqfrms
 * @created 2020-07-20
 * @modified
 *
 * @description shuffle 洗牌算法
 * @difficulty Easy
 * @complexity O(n)
 * @augments
 * @example
 * @link https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/11977189.html
 * @solutions
 *
 */

const log = console.log;

const shuffle = (arr = []) => {
  let len = arr.length;
  while (len > 1){
    // Math.floor
    const index = Math.floor(Math.random() * len--);
    // ES6 swap
    [
      arr[len],
      arr[index],
    ] = [
      arr[index],
      arr[len],
    ];
  }
  return arr;
}

https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/11977189.html

refs

截尾正态随机数分布

https://www.zhihu.com/question/22625187

https://www.jianshu.com/p/026ceece4d80

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