寒假作业（2/2）
寒假作业 （2/2）
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2020SpringW |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2020SpringW/homework/10281 |
| 这个作业的目标 | Git、GitHub使用，代码规范意识，一定的程序设计能力（基于命令行），PSP，单元测试和性能分析改进 |
| 作业正文 | .... |
| 其他参考文献 | ... |
1、Github 连接
https://github.com/xuguangqing/InfectStatistic-main
2、PSP 表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 60 | 60 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 10 | 15 |
| Development | 开发 | 760 | 800 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 180 | 150 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 20 | 30 |
| Design Review | 设计复审 | 10 | 15 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 40 | 30 |
| Design | 具体设计 | 60 | 50 |
| Coding | 具体编码 | 300 | 300 |
| Code Review | 代码复审 | 30 | 40 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 120 | 110 |
| Reporting | 报告 | 90 | 100 |
| Test Report | 测试报告 | 15 | 20 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 10 | 20 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 45 | 30 |
| 合计 | 910 | 960 |
3、解题思路描述
-
分析日志，需求是统计每个省的数据，创建省类用于记录感染患者、疑似患者、治愈，死亡等属性信息
-
分析需求，最终处理结果将每个省的信息按行输出，故可将参加统计的每个省类加入一个集合，输出时从该集合中依次取出，并打印结果，因此选择哈希表(HashTable)，将省名作为键，Province作为值
-
详细分析日志文本，log日志中出现的几种情况：分类后数组长度有三种情况：3、4、5，分类后可以得到需要修改的省份两种情况：1.仅修改一个省份；2.需修改两个省份，后判断需要执行的操作类型，分析日志中出现的几种情况思考要如何修改相应省份的数据
-
详细分析需求文档，需完成需求里要求的功能：读取log文件夹里的文件，数据的统计
-
命令行参数分析：命令list以及五个参数名-log、 -out、 -date、 -type、 -province，自定义方法从中提取参数名，再取得相应的参数值，并需要注意的几点组合情况
4、设计实现过程
- 大致流程
命令行输入=>命令行解析处理=>获取-log参数对应日志=>遍历日志并统计相应数据=>按照其余参数要求将对应结果输出在相应文档
5、代码说明
- ① 命令行解析并处理
public static void separateCMDInit(String[] args) {
HashMap<Integer, String> paramenterHashMap = new HashMap<Integer, String>(5);
paramenterHashMap.put(1, "-log");
paramenterHashMap.put(2, "-out");
paramenterHashMap.put(3, "-date");
paramenterHashMap.put(4, "-type");
paramenterHashMap.put(5, "-province");
paramenterStrings = new String[args.length - 1];
for(int i=1,len=args.length; i<len; i++) {
paramenterStrings[i-1] = args[i];
}
int key;
for(int i=0,len=paramenterStrings.length; i<len; i++) {
key = OperateHashTable.getKey(paramenterHashMap, paramenterStrings[i]);
if( key != -1) {
indexOfParamenterStrings[key] = i;
}
}
paramentersOfType[0] = "null";
paramentersOfProvince[0] = "null";
for(int i=1; i<=5; i++) {
if(indexOfParamenterStrings[i] != -1) {
if(i == 1) { // -log
inputDir = paramenterStrings[indexOfParamenterStrings[i] + 1];
toDateString = GetFile.getMaxDateInputDir(inputDir);
}else if(i == 2) { //-out
outputFileNameString = paramenterStrings[indexOfParamenterStrings[i] + 1];
}else if(i == 3) { //-date
toDateString = paramenterStrings[indexOfParamenterStrings[i] + 1];
}else if(i == 4) { //-type
String[] paramenterValues = new String[20];
int cnt = 0;
for(int j = indexOfParamenterStrings[i]+1;
j<paramenterStrings.length && OperateHashTable.getKey(paramenterHashMap, paramenterStrings[j])==-1; j++) {
paramenterValues[cnt++] = paramenterStrings[j];
paramentersOfType = paramenterValues;
}
}else if(i == 5) { //-province
String[] paramenterValues = new String[20];
int cnt = 0;
for(int j = indexOfParamenterStrings[i]+1;
j<paramenterStrings.length && OperateHashTable.getKey(paramenterHashMap, paramenterStrings[j])==-1; j++) {
paramenterValues[cnt++] = paramenterStrings[j];
paramentersOfProvince = paramenterValues;
}
}
}
}
}
//说明
/*
将输入的命令行进行分类并初始化各成员变量，再处理参数所需要对应的哈希表
*/
- ② 判断操作类型
public static void execOperate(Province province1, Province province2, int operateType, int number) {
switch (operateType) {
case 1:
province1.increaseDead(number);
province1.decreaseIp(number);
break;
case 2:
province1.increaseCure(number);
province1.decreaseIp(number);
break;
case 3:
province1.increaseIp(number);
break;
case 4:
province1.increaseSp(number);
break;
case 5:
province1.decreaseSp(number);
break;
case 6:
province1.decreaseSp(number);
province1.increaseIp(number);
break;
case 7:
province1.decreaseIp(number);
province2.increaseIp(number);
break;
case 8:
province1.decreaseSp(number);
province2.increaseSp(number);
break;
default:
break;
}
}
//说明
/*根据输入参数的信息可得到三种类型：3，4，5个值 */
- ③ 各省份数据统计
/** description：统计省份数据 */
public static void StatisticProvince(String lineString, Hashtable<String, Province> hashtable) {
InfectStatistic infectStatistic = new InfectStatistic();
String[] afterSplitStrings = lineString.split(" ");
int numAfterSplit = afterSplitStrings.length;
int number = OperateLineString.getNumber(afterSplitStrings[numAfterSplit - 1]);
String[] provinceNameStrings = OperateLineString.getProvince(afterSplitStrings);
int operateType = OperateLineString.getOperateType(afterSplitStrings);
if (provinceNameStrings[1].equals("")) { // 只有一个省
if (!hashtable.containsKey(provinceNameStrings[0])) { // 哈希表中没有该省
Province province = infectStatistic.new Province(provinceNameStrings[0], 0, 0, 0, 0);
ProviceStatistic.execOperate(province, province, operateType, number);
hashtable.put(province.getProvinceName(), province);
} else {
Province province = hashtable.get(provinceNameStrings[0]);
ProviceStatistic.execOperate(province, province, operateType, number);
}
} else if (!provinceNameStrings[1].equals("")) { // 有两个省
Province province1 = null;
Province province2 = null;
if (hashtable.containsKey(provinceNameStrings[0])) {
province1 = hashtable.get(provinceNameStrings[0]);
if(hashtable.containsKey(provinceNameStrings[1])){
province2 = hashtable.get(provinceNameStrings[1]);
}else{
province2 = infectStatistic.new Province(provinceNameStrings[1], 0, 0, 0, 0);
hashtable.put(provinceNameStrings[1], province2);
}
}else if (!hashtable.containsKey(provinceNameStrings[0])) {
province1 = infectStatistic.new Province(provinceNameStrings[0], 0, 0, 0, 0);
if(hashtable.containsKey(provinceNameStrings[1])){
province2 = hashtable.get(provinceNameStrings[1]);
}else{
province2 = infectStatistic.new Province(provinceNameStrings[1], 0, 0, 0, 0);
hashtable.put(provinceNameStrings[1], province2);
}
hashtable.put(provinceNameStrings[0], province1);
}
ProviceStatistic.execOperate(province1, province2, operateType, number);
}
}
/** description：统计全国的数据 */
public static void StatisticNation(Hashtable<String, Province> hashtable) {
InfectStatistic infectStatistic = new InfectStatistic();
Province Nation = infectStatistic.new Province("全国", 0, 0, 0, 0);
Set set = hashtable.keySet();
Iterator iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
Object keyObject = iterator.next();
Nation.ip += hashtable.get(keyObject).getIp();
Nation.sp += hashtable.get(keyObject).getSp();
Nation.cure += hashtable.get(keyObject).getCure();
Nation.dead += hashtable.get(keyObject).getDead();
}
hashtable.put("全国", Nation);
}
//说明
/*将全国和各省数据统计分开处理，具体步骤可看详细代码*/
6、单元测试截图和描述
目前暂无
7、单元测试覆盖率优化和性能测试
单元测试覆盖率
性能测试
8、代码规范的链接
https://github.com/xuguangqing/InfectStatistic-main/blob/master/221701428/codestyle.md
9、心路历程与收获
刚开始看到作业是看的一脸懵，不论是git/github还是代码编程以及单元测试和性能都让我看的心头一紧。不过还好有时间慢慢来，
现在可以初步使用Git、GitHub，也巩固了java编程知识，也稍微掌握了单元测试和性能测试。
10、学习仓库
①简介：最全的资源教程——前端涉及的所有知识体系
链接：https://github.com/nicejade/Front-end-tutorial。
②简介：前端技能汇总
链接：https://github.com/JacksonTian/fks
③简介：前端开发所使用语言的主流学习资源汇集指南
链接：https://github.com/icepy/Front-End-Develop-Guide
④简介：前端开发相关的优秀网站、博客、以及活跃开发者
链接：https://github.com/foru17/front-end-collect
⑤简介：前端开发者手册，它概述并讨论了前端工程的实践，该如何学习以及实践时该使用什么工具
链接：https://github.com/helloqingfeng/Awsome-Front-End-learning-resource/tree/master/02-fedHandlebook-master
