图片缓存之内存缓存技术LruCache,软引用

每当碰到一些大图片的时候，我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常，
这个问题曾经让我觉得很烦恼，后来终于得到了解决，
那么现在就让我和大家一起分享一下吧。
这篇博文要讲的图片缓存机制，我接触到的有两钟，一种是软引用，另一种是内存缓存技术。
先来看下两者的使用方式，再来作比较。
除了加载图片时要用到缓存处理，还有一个比较重要的步骤要做，就是要先压缩图片。

1、压缩图片
至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了，压缩图片的时候既要达到一个小的值，又不能让其模糊
，更不能拉伸图片。

			/**
			         * 加载内存卡图片
			         */
			        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
			        options.inJustDecodeBounds = true; // 设置了此属性一定要记得将值设置为false
			        Bitmap bitmap = null;
			        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(url, options);
			        int be = (int) ((options.outHeight > options.outWidth ? options.outHeight / 150
			                : options.outWidth / 200));
			        if (be <= 0) // 判断200是否超过原始图片高度
			            be = 1; // 如果超过，则不进行缩放
			        options.inSampleSize = be;
			        options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;
			        options.inPurgeable = true;
			        options.inInputShareable = true;
			        options.inJustDecodeBounds = false;
			        try {
			            bitmap = BitmapFactory.decodeFile(url, options);
			        } catch (OutOfMemoryError e) {
			            System.gc();
			            Log.e(TAG, "OutOfMemoryError");
			        }

2、软引用：
只要有足够的内存，就一直保持对象，直到发现内存吃紧且没有Strong Ref时才回收对象。
我们可以这样定义：map里面的键是用来放图片地址的，既可以是网络上的图片地址，也可以SDcard上的图片地址，
map里面的值里面放的是持有软引用的Bitmap，当然如果你要放Drawable，那也是可以的。

			private Map<String, SoftReference<Bitmap>> imageMap
			                                           = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();

接下来就让我再介绍一下如何具体加载图片：
步骤：（1）先通过URL查看缓存中是否有图片，如果有，则直接去缓存中取得。
           如果没有，就开线程重新去网上下载。
      （2）下载完了之后，就把图片放在缓存里面，方便下次可以直接从缓存中取得。

			public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl,final ImageCallBack imageCallBack) {
			        SoftReference<Bitmap> reference = imageMap.get(imageUrl);
			        if(reference != null) {
			            if(reference.get() != null) {
			                return reference.get();
			            }
			        }
			        final Handler handler = new Handler() {
			            public void handleMessage(final android.os.Message msg) {
			                //加入到缓存中
			                Bitmap bitmap = (Bitmap)msg.obj;
			                imageMap.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
			                if(imageCallBack != null) {
			                    imageCallBack.getBitmap(bitmap);
			                }
			            }
			        };
			        new Thread(){
			            public void run() {
			                Message message = handler.obtainMessage();
			                message.obj = downloadBitmap(imageUrl);
			                handler.sendMessage(message);
			            }
			        }.start();
			        return null ;
			    }

			    // 从网上下载图片
			    private Bitmap downloadBitmap (String imageUrl) {
			        Bitmap bitmap = null;
			        try {
			            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new URL(imageUrl).openStream());
			            return bitmap ;
			        } catch (Exception e) {
			            e.printStackTrace();
			            return null;
			        }
			    }

			    public interface ImageCallBack{
			        void getBitmap(Bitmap bitmap);
			    }

2、内存缓存技术
另外一种图片缓存的方式就是内存缓存技术。在Android中，有一个叫做LruCache类专门用来做图片缓存处理的。
它有一个特点，当缓存的图片达到了预先设定的值的时候，那么近期使用次数最少的图片就会被回收掉。
步骤：（1）要先设置缓存图片的内存大小，我这里设置为手机内存的1/8,
           手机内存的获取方式：int MAXMEMONRY = (int) (Runtime.getRuntime() .maxMemory() / 1024);
      （2）LruCache里面的键值对分别是URL和对应的图片
      （3）重写了一个叫做sizeOf的方法，返回的是图片数量。

			private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
			private LruCacheUtils() {
			        if (mMemoryCache == null)
			            mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(
			                    MAXMEMONRY / 8) {
			                @Override
			                protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
			                    // 重写此方法来衡量每张图片的大小，默认返回图片数量。
			                    return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
			                }

			                @Override
			                protected void entryRemoved(boolean evicted, String key,
			                        Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
			                    Log.v("tag", "hard cache is full , push to soft cache");

			                }
			            };
			    }

     （4）下面的方法分别是清空缓存、添加图片到缓存、从缓存中取得图片、从缓存中移除。
          移除和清除缓存是必须要做的事，因为图片缓存处理不当就会报内存溢出，所以一定要引起注意。

			public void clearCache() {
			        if (mMemoryCache != null) {
			            if (mMemoryCache.size() > 0) {
			                Log.d("CacheUtils",
			                        "mMemoryCache.size() " + mMemoryCache.size());
			                mMemoryCache.evictAll();
			                Log.d("CacheUtils", "mMemoryCache.size()" + mMemoryCache.size());
			            }
			            mMemoryCache = null;
			        }
			    }

			    public synchronized void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
			        if (mMemoryCache.get(key) == null) {
			            if (key != null && bitmap != null)
			                mMemoryCache.put(key, bitmap);
			        } else
			            Log.w(TAG, "the res is aready exits");
			    }

			    public synchronized Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
			        Bitmap bm = mMemoryCache.get(key);
			        if (key != null) {
			            return bm;
			        }
			        return null;
			    }

			    /**
			     * 移除缓存
			     *
			     * @param key
			     */
			    public synchronized void removeImageCache(String key) {
			        if (key != null) {
			            if (mMemoryCache != null) {
			                Bitmap bm = mMemoryCache.remove(key);
			                if (bm != null)
			                    bm.recycle();
			            }
			        }
			    }

4、两者的比较
说到这里，我觉得有必要来进行一下比较了。
网上有很多人使用软引用加载图片的多 ，但是现在已经不再推荐使用这种方式了，
（1）因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，
     这让软引用和弱引用变得不再可靠。
（2）另外，Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中，
     因而无法用一种可预见的方式将其释放，这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃，
所以我这里用得是LruCache来缓存图片，当存储Image的大小大于LruCache设定的值，系统自动释放内存，
这个类是3.1版本中提供的，如果你是在更早的Android版本中开发，则需要导入android-support-v4的jar包。

后记：我一直有强调一件事件，就是人应该要不停地进步，没有人生来就会编码，
更没有人一开始就能找到很好的解决方案，我介绍了这两种用法，其实就是想说，
这些都是我的技术进步的一个历程。如果大家有好的建议或者有什么好的看法，
记得提出来，很高兴能和大家分享。