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2015年6月28日

[综] Sparse Representation 稀疏表示 压缩感知

摘要： 稀疏表示 分为 2个过程：1. 获得字典（训练优化字典；直接给出字典），其中字典学习又分为2个步骤：Sparse Coding和Dictionary Update；2. 用得到超完备字典后，对测试数据进行稀疏编码Sparse Coding，求出稀疏矩阵。 1. 训练字典的方法：MOD，K-SVD，O 阅读全文

posted @ 2015-06-28 00:40 编著人 阅读(2701) 评论(0) 推荐(0) 编辑