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摘要：
http://wsyjwps1983.blog.163.com/blog/static/68009001201091510230859/针对相位一致性的边缘和角点检测，特别是针对车牌字符识别区域有比较好的效果。。。。相关论文如下：Image features from phase congruency, Phase congruency detects corners and edges这两篇论文... 阅读全文
posted @ 2010-11-16 15:32 编著人 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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流形学习 (manifold learning)流形学习是个很广泛的概念。这里我主要谈的是自从2000年以后形成的流形学习概念和其主要代表方法。自从2000年以后，流形学习被认为属于非线性降维的一个分支。众所周知，引导这一领域迅速发展的是2000年Science杂志上的两篇文章: Isomap and LLE (Locally Linear Embedding)。1. 流形学习的基本概念那流形学习... 阅读全文
posted @ 2010-11-16 15:19 编著人 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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http://wsyjwps1983.blog.163.com/blog/static/6800900120097310920762/霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。我们先看这样一个问题：设已知一黑白图像上画了一条直线，要求出这条直线所在的位置。我们知道，直线的方程可以用y=k*x+b 来表示，其... 阅读全文
posted @ 2010-11-16 15:18 编著人 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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Hough变换原理-黑客软件园Hough( 霍夫)变换 是在图像中提取特定图形的一种算法,目前已经应用到车牌照识别、指纹、手相识别等领域；在其它开发环境中如VB、VC、DELPHI、MATLAB应用比较广泛，且在网络上能搜到现在的源代码，可惜的是现在还没有人用易做这方面的研究或没有发布出来。下面是我在网络上找到一些其它语言的源代码，基于水平有限我没有转换成易的代码，希望有能力的大侠转换一下，以便让... 阅读全文
posted @ 2010-11-16 15:15 编著人 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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http://blog.csdn.net/wqvbjhc/archive/2010/05/13/5588425.aspx最大似然估计是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的。 “似然”是对likelihood 的一种较为贴近文言文的翻译，“似... 阅读全文
posted @ 2010-11-16 01:05 编著人 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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http://blog.csdn.net/wqvbjhc/archive/2010/04/15/5485242.aspx 混合高斯模型跟高斯变量之和看起来有一点像, 注意不要把它们弄混淆了. 混合高斯模型给出的概率密度函数实际上是几个高斯概率密度函数的加权和: 其中 . 定义事件 , 则 . 据此可 阅读全文
posted @ 2010-11-16 01:02 编著人 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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http://blog.csdn.net/jiangnanmeiying/archive/2009/11/26/4875921.aspxKmeans与Meanshift、EM算法的关系Kmeans算法是一种经典的聚类算法，在模式识别中得到了广泛的应用，基于Kmeans的变种算法也有很多，模糊Kmeans、分层Kmeans等。Kmeans和应用于混合高斯模型的受限EM算法是一致的。高斯混合模型广泛用... 阅读全文
posted @ 2010-11-16 00:57 编著人 阅读(6329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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http://www.jellon.cn/index.php/archives/291一、RANSAC算法介绍模型参数估计方法，如经典的最小二乘法，可以根据某种给定的目标方程估计并优化模型参数以使其最大程度适应于所有给定的数据集。这些方法都没有包含检测并排除异常数据的方法，他们都基于平滑假设：忽略给定的数据集的大小，总有足够多的准确数据值来消除异常数据的影响。但是在很多实际情况下，平滑假设无法成立... 阅读全文
posted @ 2010-11-16 00:36 编著人 阅读(1154) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |
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