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摘要： 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已经成为提升大型语言模型（LLMs）能力的重要方法之一，通过整合外部知识，显著改善了生成内容的质量和相关性。 RAG 的局限性 传统的 RAG 系统虽然表现优异，但其局限性也不容忽视： 数据结构扁平化 传统 RAG 阅读全文