2024年9月27日
强化学习详解：理论基础与核心算法解析
摘要： 本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法，包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习，解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。 关注作者，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，上亿营 阅读全文
posted @ 2024-09-27 10:25 techlead_krischang 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑