Flink批流一体API（Connectors示例）

Connectors

Connectors连接器参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/zh/docs/connectors/datastream/overview/

Flink目前支持的Connectors

Flink目前支持以下系统：

系统	使用地方
Apache Kafka	source/sink
Apache Cassandra	sink
Amazon Kinesis Streams	source/sink
Elasticsearch	sink
FileSystem	sink
RabbitMQ	source/sink
Google PubSub	source/sink
Hybrid Source	source
Apache NiFi	source/sink
Apache Pulsar	source
JDBC	sink

在使用一种连接器时，通常需要额外的第三方组件，比如：数据存储服务器或者消息队列，要注意这些列举的连接器是Flink 工程的一部分，包含在发布的源码中，但是不包含在二进制发行版中。

Flink 还有些一些额外的连接器通过 Apache Bahir 发布, 包括：

系统	使用地方
Apache ActiveMQ	source/sink
Apache Flume	sink
Redis	sink
Akka	sink
Netty	source

JDBC案例

代码如下：

/**
 * Connectors -JDBC
 */

public class ConnectorsDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.env
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //2.Source
        env.fromElements(new Student(null, "tonyma111", 18))
                //3.Transformation
                //4.Sink
                .addSink(JdbcSink.sink(
                        "INSERT INTO `t_student` (`id`, `name`, `age`) VALUES (null, ?, ?)",
                        (ps, s) -> {
                            ps.setString(1, s.getName());
                            ps.setInt(2, s.getAge());
                        },
                        new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
                                .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&charcterEncoding=UTF-8&useSSL=false")
                                .withUsername("root")
                                .withPassword("root")
                                .withDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
                                .build()));
        //5.execute
        env.execute();
    }

    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public static class Student {
        private Integer id;
        private String name;
        private Integer age;
    }
}

执行完后，t_student会新增一条数据。

Kafka案例