Flink批流一体API(Sink示例)
前言
Sink
贴上一张官方对于sink的描述:
可以看到sink分为如下几类:
- writeAsText():基于文件的sink
- print()/printToErr():基于控制台的sink
- addSink:自定义的sink
基于控制台和文件的Sink
API
API如下:
- ds.print :直接输出到控制台
- ds.printToErr(): 直接输出到控制台,用红色
- ds.writeAsText(“本地/HDFS的path”,WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1)
注意:在输出到path的时候,可以在前面设置并行度,如果
- 并行度>1,则path为目录
- 并行度=1,则path为文件名
示例代码
/**
* 1.ds.print 直接输出到控制台
* 2.ds.printToErr() 直接输出到控制台,用红色
* 3.ds.setParallelism(1).writeAsText("本地/HDFS的path",WriteMode.OVERWRITE)
*/
public class SinkDemo01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.env
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//2.source
//DataStream<String> ds = env.fromElements("hadoop", "flink");
DataStream<String> ds = env.readTextFile("D:\\words.txt");
//3.transformation
//4.sink
ds.print();
ds.printToErr();
ds.writeAsText("D:\\test", FileSystem.WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(2);
//注意:
//Parallelism=1为文件
//Parallelism>1为文件夹
//5.execute
env.execute();
}
}
可以看到生成了两个文件:
自定义Sink
需求:将Flink集合中的数据通过自定义Sink保存到MySQL。
示例代码如下:
public class SinkDemo02 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.env
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//2.Source
DataStream<Student> studentDS = env.fromElements(new Student(null, "jim", 18));
//3.Transformation
//4.Sink
studentDS.addSink(new MySQLSink());
//5.execute
env.execute();
}
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class Student {
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
}
public static class MySQLSink extends RichSinkFunction<Student> {
private Connection conn = null;
private PreparedStatement ps = null;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
//加载驱动,开启连接
//Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/big_data", "root", "123456");
String sql = "INSERT INTO `t_student` (`id`, `name`, `age`) VALUES (null, ?, ?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
@Override
public void invoke(Student value, Context context) throws Exception {
//给ps中的?设置具体值
ps.setString(1, value.getName());
ps.setInt(2, value.getAge());
//执行sql
ps.executeUpdate();
}
@Override
public void close() throws Exception {
if (conn != null) conn.close();
if (ps != null) ps.close();
}
}
}
查看数据库,可以看到添加了一条数据。
分类:
Flink
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