Dubbo高可用之集群容错

集群容错类型

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

1）Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

2）Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

3）Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

4）Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

5）Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

6）Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

可以通过 broadcast.fail.percent 配置节点调用失败的比例，当达到这个比例后，BroadcastClusterInvoker 将不再调用其他节点，直接抛出异常。 broadcast.fail.percent 取值在 0～100 范围内。默认情况下当全部调用失败后，才会抛出异常。 broadcast.fail.percent 只是控制的当失败后是否继续调用其他节点，并不改变结果(任意一台报错则报错)。broadcast.fail.percent 参数在 dubbo2.7.10 及以上版本生效。

Broadcast Cluster 配置 broadcast.fail.percent。

broadcast.fail.percent=20 代表了当 20% 的节点调用失败就抛出异常，不再调用其他节点。

集群容错可选值

failover：失败重试其他服务器
failfast：只发起一次调用，失败立即报错
failsafe：出现异常直接忽略
failback：失败定时重发
forking：并行调用多个服务器，有一个成功即可
broadcast：所有提供者逐个调用，任意一台报错则报错

集群容错演示

1、dubbo-samples-xml-provider

dubbo-provider.xml

<!--具体为某个方法设置超时时间-->
<dubbo:service interface="com.harvey.samples.client.OrderService" ref="orderServiceImpl"
               protocol="dubbo" group="one">
    <dubbo:method name="getOrderInfo" timeout="5000"/>
</dubbo:service>

OrderServiceImpl.java

private AtomicLong atomicLong = new AtomicLong();
@Override
public Order getOrderInfo(long orderId) throws InterruptedException {
    System.out.println("调用第" + atomicLong.incrementAndGet() + "次");
    RpcContext rpcContext = RpcContext.getContext();
    System.out.println("当前调用的服务端口：" + rpcContext.getLocalPort() + ", 获取订单：" + orderId);
    //休眠，主要是让服务提供者的超时时间生效，超时触发了消费者的重试机制
    TimeUnit.SECONDS.sleep(6);
    return orderMap.get(orderId);
}

2、dubbo-samples-xml-consumer

ConsumerStarter.java

public class ConsumerStarter {

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"spring/dubbo-consumer.xml"});
        context.start();
        System.out.println("consumer start.....");
        //dubbo
        OrderService orderService1 = context.getBean("orderService", OrderService.class);
        System.out.println("接口：getOrderInfo");
        System.out.println("SUCCESS: got getOrderInfo " + orderService1.getOrderInfo(10L));
    }
}

dubbo-consumer.xml

1）failsafe

<dubbo:reference id="orderService" interface="com.harvey.samples.client.OrderService" protocol="dubbo" group="one"
                    cluster="failsafe" />