EXPLAIN 查看SQL执行计划

Explain 查看SQL执行计划

Explain关键字是Mysql中sql优化的常用关键字,通常都会使用Explain来查看sql的执行计划,而不用执行sql,从而快速的找出sql的问题所在。

我们先创建三个数据表:用户表user、角色表role、以及用户角色关系表role_user

-- 用户表
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `age` int(11)  NOT NULL DEFAULT 0,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `user` (`id`, `name`, `age`,`update_time`) VALUES (1,'张三',23,'2021-08-24 15:27:18'), (2,'李四',24,'2021-06-21 15:27:18'), (3,'王五',25,'2021-07-20 15:27:18');

-- 角色表
DROP TABLE IF EXISTS `role`;
CREATE TABLE `role` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `role` (`id`, `name`) VALUES (1,'产品经理'),(2,'技术经理'),(3,'项目总监');

-- 用户角色关联表
DROP TABLE IF EXISTS `role_user`;
CREATE TABLE `role_user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `role_id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_role_user_id` (`role_id`,`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `role_user` (`id`, `role_id`, `user_id`) VALUES (1,2,1),(2,1,2),(3,3,3); 

我们首先执行一条sql:explain select * from user where id =2;,执行后可以看到执行的结果如下:

可以看到这里有12个字段那个且都有对应的值,这就是explain的执行计划。

id字段

id表示执行select查询语句的序号,它是sql执行的顺序的标识,sql按照id从大到小执行,id相同的为一组,从上到下执行

什么意思呢?例如执行这条sql:explain select * from user where id in (select user_id from role_user);

显示出的两者的id都相同,便表示sql的执行从上往下执行,第一条记录对应的是user表,然后第二条记录对应的是role_user表,这种是id相同的情况。

若是id不同,例如执行下面的sql:explain select (select 1 from user limit 1) from role;

就会看到有两条记录,并且两条记录的id会不一样,id越大的就越先执行,可以看到id=2的执行的是user表,也就是子查询部分,最后执行最外层的部分。

结论:这个就是id标识sql的执行顺序,一般在复杂查询中会有多条记录,简单查询只有一条记录,复杂查询中id相同的为一组,执行的顺序是从上往下,而id越大的越先执行;Mysql 8中会存在对子查询进行优化,所以有时候即使是复杂查询,也只有一条记录

select_type字段

select_type表示查询的类型,也就是对应的是简单查询还是复杂查询,若是复杂查询又包含:简单的子查询、from子句的子查询、union查询。下面就分别来看看select_type中的所有查询类型。

simple

simple表示简单查询,不含有任何的复杂查询

如:explain select * from user ;

PRIMARY

复杂查询中最外层的select语句的查询类型就是PRIMARY

例如:explain select * from role where id = (select id from role_user where role_id = (select id from user where id = 2));

最外层的select,也就是 select * from role where id =?会被标记为PRIMARY类型。

SUBQUERY

在select或者where中包含的子查询会被表示为SUBQUERY类型,例如上一句执行的sql中就有两次的子查询为SUBQUERY。

DERIVED

DERIVED表示的是派生表或者衍生表的意思,在from包含的子查询中会被表示为DERIVED类型,Mysql会递归执行这些子查询,并且把结果放在临时表中。

执行sql:explain select * from (select name from user union select name from role) a where a.name = '张三';

在Mysql 5.7以上的版本中对其做了优化,新增了derived_merge(派生合并),可以加快查询效率。

UNION

在出现UNION查询语句中,第二个select的查询语句就会被表示为UNION。

执行sql: explain select * from (select name from user union select name from role) a where a.name = '张三';

UNION RESULT

UNION查询语句的结果被标记为UNION RESULT。

如上面执行的sql:explain select * from (select name from user union select name from role) a where a.name = '张三';

第四行记录中从table字段中可以看出,第四行的记录来源于第二行和第三行<union2,3>,因此一个UNION查询语句的结果就会被标记为UNION RESULT。

其他

上面的七个select_type都是比较常见的,还有一些不常见的,作为了解就好:

  • DEPENDENT UNION:也表示UNION查询语句中第二个或者后面的语句,但是取决于外面的查询。
  • DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个select语句,也是依赖于外部的查询。
  • UNCACHEABLE SUBQUERY:子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外连接的第一行。

table字段

table字段表示的是查询的是哪个表,一个是已经存在的表,比如上面的user、role都是我们自己创建的表,也可以表示衍生表

比如:UNION RESULT的table字段表示为<union2,3>,也就是查询的是第二行和第三行的结果记录。

partitions

partitions表示所匹配的分区。

type字段

type字段表示的sql关联的类型或者说是访问的类型

从这个字段中我们可以确定这条sql查找数据库表的时候,查找记录的大概范围是怎么样的,直接就能体现sql的效率问题。

type字段的类型也是有比较多,主要常见掌握的有以下几个:system、const 、eq_ref 、ref 、range 、index 、ALL。

它的性能体现是从高到低:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

system

system是const的特例,表示表中只有一行记录,这个几乎不会出现,也作为了解。

const

const表示通过索引一次就查找到了数据,一般const出现在唯一索引或者主键索引中使用等值查询,因为表中只有一条数据匹配,所以查找的速度很快。

如:explain select * from user where id =2;

eq_ref

eq_ref表示使用唯一索引或者主键索引扫描作为表链接匹配条件,对于每一个索引键,表中只有一条记录与之匹配

例如:explain select * from user left join role_user on user.id = role_user.user_id left join role on role_user.role_id=role.id;

ref

ref性能比eq_ref差,也表示表的链接匹配条件,也就是使用哪些表字段作为查询索引列上的值。

ref与eq_ref的区别就是:

  • eq_ref使用的是唯一索引或者主键索引。
  • ref扫描后的结果可能会找到多条符合条件的行数据,本质上是一种索引访问,返回匹配的行。

例如:explain select * from user where name = '张三';

这里type为ALL,说明name这个字段没有走索引,所以我们需要给name字段添加普通索引

再次执行,可以发现name走了普通索引。

range

range使用索引来检索给定范围的行数据,一般是在where后面使用between、<>、in等查询语句就会出现range

例如:explain select * from user where id > 2;

index

index表示会遍历索引树,index回避ALL速度快一些,但是出现index说明需要检查自己的索引是否使用正确。

例如:explain select id from user;

ALL

ALL与index的区别就是ALL是从硬盘中读取,而index是从索引文件中读取,ALL全表扫描意味着Mysql会从表的头到尾进行扫描,这时候表示通常需要增加索引来进行优化了,或者说是查询中并没有使用索引作为条件进行查询。

例如:explain select * from user ;

possible_keys字段

possible_keys表示这一列查询语句可能使用到的索引,仅仅只是可能,列出来的索引并不一定真正的使用到。

当没有使用索引为NULL时,说明需要增加索引来优化查询了,若是表的数据比较少的话,数据库觉得全表扫描更快,也可能为NULL。

key字段

key字段与possible_keys的区别就是,表示的真正使用到的索引,即possible_keys中包含key的值。

若是想Mysql使用或者忽视possible_keys中的索引,可以使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len字段

表示sql查询语句中索引使用到的字节数,这个字节数并不是实际的长度,而是通过计算查询中使用到的索引中的长度得出来的,显示的是索引字段最大的可能长度。

一般来说在不损失精度的前提下,key_len是越小越好,比如上面的测试表的id为int类型,int类型由4个字节组成。

例如:explain select * from user where id =2 ;

key_len对于不同的类型有自己的计算规则,具体的计算规则如下所示:

数据类型 所占字节数
字符串 char(n):n字节长度
varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3n + 2
数值类型 tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节
时间类型 date:3字节
timestamp:4字节
datetime:8字节

若是索引为字符串类型的时候,实际存储的字符串非常长,已经超出了字符串类型的存储最大长度(768字节),mysql,就会使用类似左前缀索引来处理。

ref字段

ref表示列与索引的比较,表连接的匹配条件,表示哪些列或者常量被用于查询索引列上的值。

rows字段

rows表示估算的要扫描的行数,一般Mysql会根据统计表信息和索引的选用情况,估算出 查找记录所要扫描的行数,注意这个并不是实际结果集的行数。

filtered字段

filtered表示的是查询表行所占表的百分比。

Extra字段

该字段显示的是sql查询的额外信息,主要有以下几种情况:

Using index、Using where、Using temporary、Using temporary、Using join buffer、Impossible where、Select tables optimized away

Using index

表示查询的列被索引覆盖,这个是查询性能比较高的体现,即所要查询的信息搜在索引里面可以得到,不用回表,索引被正确的使用。

例如:explain select id from user where id =2;

假如同时出现了using where,表示索引用于执行索引键值的查找;若是没有出现using where,则表示索引用于读取数据,而非执行查询的动作。

Using where

该属性与Using index相反,查询的列并没有被索引覆盖,where条件后面使用的是非索引的前导列,它仅仅是使用了where条件而已。

例如:explain select user.* from user,role,role_user where user.id = role_user.user_id and role.id=role_user.role_id;

Using temporary

Using temporary表示使用了临时表存储中间的结果,一般在对结果排序的时候会使用临时表。

例如:排序order by 和分组查询group by。

例:explain select * from (select name from user union select name from role) a where a.name = '张三' ;

Using filesort

Using filesort表示文件排序,说明Mysql对数据使用了外部的索引进行排序,并没有使用表中的索引进行排序。

例如:explain select * from user order by name;

Using join buffer

Using join buffer表示使用连接缓存。

例如:explain select user.* from user,role,role_user where user.id = role_user.user_id and role.id=role_user.role_id ;

它强调在获取连接条件时,并没有使用索引,而是使用连接缓冲区来存储中间结果,若是出现该值,一般说明需要添加索引来进行优化了。

Impossible where

Impossible where会出现在where后的条件一直为false的情况下,这种可以忽视,比较少出现。

例如:explain select * from user where name = 'hah' and name = 'sfsd' ;

Select tables optimized away

表示select语句没有遍历表或者索引就返回数据了。

例如:explain select min(id) from user ;

在Extra字段中还有其它的属性,但是几乎都没见过的,不出现,所以哪些就讲解,有兴趣的可以自己去了解,这里只列出这些常见的。

注意:

  1. 使用联合索引要遵循「最左前缀法则」
  2. 在使用索引进行查询的时候,不要做任何的函数操作,不然会导致索引失效
  3. 在数据库的查询中不要使用(!=或者<>)等判条件和is null,is not null、like关键词中以%开头来判断,不然也会使索引失效

 

posted @ 2022-02-17 22:50  残城碎梦  阅读(119)  评论(0编辑  收藏  举报