CompletableFuture使异步编程更加方便
在JDK1.5已经提供了Future和Callable的实现,可以用于阻塞式获取结果,如果想要异步获取结果,通常都会以轮询的方式去获取结果,如下:
//定义一个异步任务
Future<String> future = executor.submit(()->{
Thread.sleep(2000);
return "hello world";
});
//轮询获取结果
while (true){
if(future.isDone()) {
System.out.println(future.get());
break;
}
}
从上面的形式看来轮询的方式会耗费无谓的CPU资源,而且也不能及时地得到计算结果。所以要实现真正的异步,上述这样是完全不够的,在Netty中,我们随处可见异步编程。
ChannelFuture f = serverBootstrap.bind(port).sync();
f.addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Void>>() {
@Override
public void operationComplete(Future<? super Void> future) throws Exception {
System.out.println("complete");
}
});
而JDK1.8中的CompletableFuture就为我们提供了异步函数式编程,CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,并且提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
CompletableFuture常用方法
CompletableFuture是JDK8提出的一个支持非阻塞的多功能的Future,同样也是实现了Future接口,Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果。java8对future进一步完善,扩展了诸多功能形成了CompletableFuture,它拥有Future所有的功能,包括获取异步执行结果,取消正在执行的任务等。
runAsync和supplyAsync方法
CompletableFuture 提供了四个静态方法来创建一个异步操作。
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
没有指定Executor的方法会使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。如果指定线程池,则使用指定的线程池运行。以下所有的方法都类同。
- runAsync方法不支持返回值。
- supplyAsync可以支持返回值。
示例:
//无返回值
public static void runAsync() throws Exception {
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("run end ...");
});
future.get();
}
//有返回值
public static void supplyAsync() throws Exception {
CompletableFuture<Long> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("run end ...");
return System.currentTimeMillis();
});
long time = future.get();
System.out.println("time = "+time);
}
计算结果完成时的回调方法
当CompletableFuture的计算结果完成,或者抛出异常的时候,可以执行特定的Action。主要是下面的方法:
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
public CompletableFuture<T> exceptionally(Function<Throwable,? extends T> fn)
可以看到Action的类型是BiConsumer<? super T,? super Throwable>它可以处理正常的计算结果,或者异常情况。
whenComplete 和 whenCompleteAsync 的区别?
whenComplete:是执行当前任务的线程执行继续执行 whenComplete 的任务。
whenCompleteAsync:是执行把 whenCompleteAsync 这个任务继续提交给线程池来进行执行。
示例:
public static void whenComplete() throws Exception {
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
if(new Random().nextInt()%2>=0) {
int i = 12/0;
}
System.out.println("run end ...");
});
future.whenComplete(new BiConsumer<Void, Throwable>() {
@Override
public void accept(Void t, Throwable action) {
System.out.println("执行完成!");
}
});
future.exceptionally(new Function<Throwable, Void>() {
@Override
public Void apply(Throwable t) {
System.out.println("执行失败!"+t.getMessage());
return null;
}
});
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
}
thenApply方法
当一个线程依赖另一个线程时,可以使用 thenApply 方法来把这两个线程串行化。
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor)
Function<? super T,? extends U>
T:上一个任务返回结果的类型
U:当前任务的返回值类型
示例:
private static void thenApply() throws Exception {
CompletableFuture<Long> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Long>() {
@Override
public Long get() {
long result = new Random().nextInt(100);
System.out.println("result1="+result);
return result;
}
}).thenApply(new Function<Long, Long>() {
@Override
public Long apply(Long t) {
long result = t*5;
System.out.println("result2="+result);
return result;
}
});
long result = future.get();
System.out.println(result);
}
第二个任务依赖第一个任务的结果。
handle方法
handle 是执行任务完成时对结果的处理。
handle 方法和 thenApply 方法处理方式基本一样。不同的是 handle 是在任务完成后再执行,还可以处理异常的任务。thenApply 只可以执行正常的任务,任务出现异常则不执行thenApply 方法。
public <U> CompletionStage<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn,Executor executor);
示例:
public static void handle() throws Exception{
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int i= 10/0;
return new Random().nextInt(10);
}
}).handle(new BiFunction<Integer, Throwable, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer param, Throwable throwable) {
int result = -1;
if(throwable==null){
result = param * 2;
}else{
System.out.println(throwable.getMessage());
}
return result;
}
});
System.out.println(future.get());
}
从示例中可以看出,在 handle 中可以根据任务是否有异常来进行做相应的后续处理操作。而 thenApply 方法,如果上个任务出现错误,则不会执行 thenApply 方法。
thenAccept消费处理结果
接收任务的处理结果,并消费处理,无返回结果。
public CompletionStage<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action,Executor executor);
示例:
public static void thenAccept() throws Exception{
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
return new Random().nextInt(10);
}
}).thenAccept(integer -> {
System.out.println(integer);
});
future.get();
}
从示例代码中可以看出,该方法只是消费执行完成的任务,并可以根据上面的任务返回的结果进行处理。并没有后续的输错操作。
thenRun方法
跟 thenAccept 方法不一样的是,不关心任务的处理结果。只要上面的任务执行完成,就开始执行 thenRun。
public CompletionStage<Void> thenRun(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action,Executor executor);
示例:
public static void thenRun() throws Exception{
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
return new Random().nextInt(10);
}
}).thenRun(() -> {
System.out.println("thenRun ...");
});
future.get();
}
该方法同 thenAccept 方法类似。不同的是上个任务处理完成后,并不会把计算的结果传给 thenRun 方法。只是处理玩完任务后,执行 thenAccept 的后续操作。
thenCombine合并任务
thenCombine 会把 两个 CompletionStage 的任务都执行完成后,把两个任务的结果一块交给 thenCombine 来处理。
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn,Executor executor);
示例:
private static void thenCombine() throws Exception {
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
return "hello";
}
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
return "hello";
}
});
CompletableFuture<String> result = future1.thenCombine(future2, new BiFunction<String, String, String>() {
@Override
public String apply(String t, String u) {
return t+" "+u;
}
});
System.out.println(result.get());
}
thenAcceptBoth
当两个CompletionStage都执行完成后,把结果一块交给thenAcceptBoth来进行消耗
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action, Executor executor);
示例:
private static void thenAcceptBoth() throws Exception {
CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f1="+t);
return t;
}
});
CompletableFuture<Integer> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f2="+t);
return t;
}
});
f1.thenAcceptBoth(f2, new BiConsumer<Integer, Integer>() {
@Override
public void accept(Integer t, Integer u) {
System.out.println("f1="+t+";f2="+u+";");
}
});
}
applyToEither方法
两个CompletionStage,谁执行返回的结果快,我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的转化操作。
public <U> CompletionStage<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn,Executor executor);
示例:
private static void applyToEither() throws Exception {
CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f1="+t);
return t;
}
});
CompletableFuture<Integer> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f2="+t);
return t;
}
});
CompletableFuture<Integer> result = f1.applyToEither(f2, new Function<Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer t) {
System.out.println(t);
return t * 2;
}
});
System.out.println(result.get());
}
acceptEither方法
两个CompletionStage,谁执行返回的结果快,我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的消耗操作。
public CompletionStage<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action,Executor executor);
示例:
private static void acceptEither() throws Exception {
CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f1="+t);
return t;
}
});
CompletableFuture<Integer> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f2="+t);
return t;
}
});
f1.acceptEither(f2, new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer t) {
System.out.println(t);
}
});
}
runAfterEither方法
两个CompletionStage,任何一个完成了都会执行下一步的操作(Runnable)
public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor executor);
示例:
private static void runAfterEither() throws Exception {
CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f1="+t);
return t;
}
});
CompletableFuture<Integer> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f2="+t);
return t;
}
});
f1.runAfterEither(f2, new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("上面有一个已经完成了。");
}
});
}
runAfterBoth
两个CompletionStage,都完成了计算才会执行下一步的操作(Runnable)
public CompletionStage<Void> runAfterBoth(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor executor);
示例:
private static void runAfterBoth() throws Exception {
CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f1="+t);
return t;
}
});
CompletableFuture<Integer> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("f2="+t);
return t;
}
});
f1.runAfterBoth(f2, new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("上面两个任务都执行完成了。");
}
});
}
thenCompose方法
thenCompose 方法允许你对两个 CompletionStage 进行流水线操作,第一个操作完成时,将其结果作为参数传递给第二个操作。
public <U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn);
public <U> CompletableFuture<U> thenComposeAsync(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn) ;
public <U> CompletableFuture<U> thenComposeAsync(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn, Executor executor) ;
示例:
private static void thenCompose() throws Exception {
CompletableFuture<Integer> f = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = new Random().nextInt(3);
System.out.println("t1="+t);
return t;
}
}).thenCompose(new Function<Integer, CompletionStage<Integer>>() {
@Override
public CompletionStage<Integer> apply(Integer param) {
return CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int t = param *2;
System.out.println("t2="+t);
return t;
}
});
}
});
System.out.println("thenCompose result : "+f.get());
}
allOf方法
场景:当有一批任务交给线程池执行,我们需要获取所有线程的返回结果。
allOf 的返回值是 CompletableFuture<Void>类型,这是因为 每个传入的 CompletableFuture 的返回值都可能不同,所以组合的结果是 无法用某种类型来表示的,索性返回 Void 类型。那么,如何获取每个 CompletableFuture 的执行结果呢?
这里有个关键问题,因为allof没有返回值,所以通过theApply,给allFutures附上一个回调函数。在回调函数里面,以此调用么一个Future的Get()函数,获取到100个结果,存入List<String>
接下来要做就是统计这100个网页中,含有单词[XXX] 的网页的个数
anyOf方法
anyOf 的含义是只要有任意一个 CompletableFuture 结束,就可以做 接下来的事情,而无须像 AllOf 那样,等待所有的 CompletableFuture 结束。
但由于每个 CompletableFuture 的返回值类型都可能不同,任意一个, 意味着无法判断是什么类型,所以 anyOf 的返回值是 CompletableFuture<Object>类型。 考虑下面的例子。
在该例子中,因为future1、future2、future3的返回值都是CompletableFuture<String>,所以anyOf的返回的Object一定也是 String 类型。
并且在 3 个 future 中,future2 睡眠时间最短,会最先执行完成, anyOfFuture.get()获取的也就是 future2 的内容。future1、future3 的 返回结果被丢弃了。
Guava的ListenableFuture异步回调
/**
* GUAVA FUTURE异步回调测试
*
*/
public class GuavaFutureTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executor = ExecutorServiceSupport.newTheadPool("guava_future_test");
ListeningExecutorService listenExecutor = MoreExecutors.listeningDecorator(executor);
// 开始使用guava的异步回调
ListenableFuture<String> listenFuture = listenExecutor.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(5000);
return "hello";
}
});
// 获取回调结果
Futures.addCallback(listenFuture, new FutureCallback<String>() {
@Override
public void onSuccess(String result) {
System.out.println(result);
}
@Override
public void onFailure(Throwable t) {
}
}, listenExecutor);
Thread.sleep(10000);
}
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?