熔断、限流、降级三者的区别

熔断、限流、降级都是保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。

熔断

服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用。

上面的解释中有两个很关键的词，一个是暂时，一个是停止。

停止是说，当前服务一旦对下游服务进行熔断，当请求到达时，当前服务不再对下游服务进行调用，而是使用设定好的策略(如构建默认值)直接返回。

暂时是说，熔断后，并不会一直不再调用下游服务，而是以一定的策略(如每分钟调用 10 次，若均返回成功，则增大调用量)试探调用下游服务，当下游服务恢复可用时，自动停止熔断。

如上图，当 ServiceD 不可用时，ServiceB 应对 ServiceD 进行熔断。

开源的熔断器，如：Hystrix

限流

限流是指上游服务对本服务请求 QPS 超过阙值时，通过一定的策略(如延迟处理、拒绝处理)对上游服务的请求量进行限制，以保证本服务不被压垮，从而持续提供稳定服务。常见的限流算法有滑动窗口、令牌桶、漏桶等。

如上图，当 ServiceB 对 ServiceD 请求过多时，ServiceD 可以放弃一部分请求，保证自身服务的稳定。

目前比较常用的限流算法有以下几种：

• 计数器固定窗口算法
• 计数器滑动窗口算法
• 漏桶算法
• 令牌桶算法

降级

降级是指当自身服务压力增大时，采取一些手段，增强自身服务的处理能力，以保障服务的持续可用。比如，下线非核心服务以保证核心服务的稳定、降低实时性、降低数据一致性。

常见的降级策略：

• 读旧
• PlanB
• 默认值
• 放弃部分请求
• 降低质量
• 提高参与门槛
• 反向过滤
• 补偿
• 容灾

总结

措施	产生原因	针对服务
熔断	下游服务不可用	下游服务
降级	自身服务的处理能力不够	自身服务
限流	上游服务请求增多	上游服务