组件整合之xxl-job

xxl-job详情:https://www.cnblogs.com/xfeiyun/p/15450508.html

说明:这里的xxl-job执行器不单独部署,跟任务在同一个项目里。

引入依赖

<!-- xxl-job-core -->
<dependency>
  <groupId>com.xuxueli</groupId>
  <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
  <version>2.3.0</version>
</dependency>

v2.3.0 Release Notes版本与之前在任务应用上不同,可以前往官网了解。

例如,任务核心类 “IJobHandler” 的 “execute” 方法取消出入参设计。改为通过 “XxlJobHelper.getJobParam” 获取任务参数并替代方法入参,通过 “XxlJobHelper.handleSuccess/handleFail” 设置任务结果并替代方法出参。

执行器配置

前提:xxl-job-admin已部署正常运行

### 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
xxl.job.executor.logpath=
### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
xxl.job.executor.logretentiondays=30
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

}

任务调度

@Component
public class SyncUserHandler{
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SyncUserHandler.class);

    //跟调度中心任务管理中的JobHandler配置一致
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void execute() {
        String param = XxlJobHelper.getJobParam();    // 获取参数
        logger.info("入参:" + param);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.info("休眠异常");
        }
        XxlJobHelper.handleSuccess();                 // 设置任务结果
    }
}

在调度中心中配置:

 

posted @ 2022-01-02 21:56  残城碎梦  阅读(260)  评论(0编辑  收藏  举报