【Java并发编程篇】Java线程池，这篇能让你和面试官聊了半小时
线程池常问问题：
线程池各个参数的作用，简单阐述一下线程池工作流程。 常见的线程池有哪些，分别适用于什么场景？ 使用无界队列的线程会导致内存飙升吗？
线程池的好处
- 降低线程创建和销毁线程造成的开销
- 提高响应速度。任务到达时，相对于手工创建一个线程，直接从线程池中拿线程，速度肯定快很多
- 提高线程可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控
线程池的核心参数
无论是创建何种类型线程池(FixedThreadPool、CachedThreadPool…)，均会调用ThreadPoolExecutor构造函数。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}- corePoolSize：核心线程最大数量，通俗点来讲就是，线程池中常驻线程的最大数量
- maximumPoolSize：线程池中运行最大线程数(包括核心线程和非核心线程)
- keepAliveTime：线程池中空闲线程（仅适用于非核心线程）所能存活的最长时间
- unit：存活时间单位，与keepAliveTime搭配使用
- workQueue：存放任务的阻塞队列
- handler：线程池饱和策略
几种典型的工作队列：
- ArrayBlockingQueue：使用数组实现的有界阻塞队列，必须设定容量，先进先出
- LinkedBlockingQueue：使用链表实现的阻塞队列，先进先出，可以设置其容量，默认为Interger.MAX_VALUE
- ConcurrentLinkedQueue：基于链表实现的无界非阻塞队列。此队列按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。此队列不允许使用 null 元素。
- PriorityBlockingQueue：使用平衡二叉树堆，实现的具有优先级的无界阻塞队列
- DelayQueue：无界阻塞延迟队列，队列中每个元素均有过期时间，当从队列获取元素时，只有过期元素才会出队列。队列头元素是最块要过期的元素。
- SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作，必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态
线程池饱和策略分为以下几种：
- AbortPolicy：直接抛出一个异常，默认策略
- DiscardPolicy：直接丢弃任务
- DiscardOldestPolicy：抛弃下一个将要被执行的任务(最旧任务)
- CallerRunsPolicy：主线程中执行任务
线程池的执行流程
当提交一个新任务，线程池的处理流程如下：
- 判断线程池中核心线程数是否已达到核心线程数corePoolSize，若否，则创建一个新核心线程执行任务；
- 若核心线程数已达到核心线程数corePoolSize，判断阻塞队列workQueue是否已满，若未满，则将新任务添加进阻塞队列
- 若阻塞队列已满，再判断，线程池中线程数是否达到最大线程数maximumPoolSize，若否，则新建一个非核心线程执行任务。若已达到，则执行线程池饱和策略。
几种常用的线程池
SingleThreadExecutor
创建单个线程。它适用于需要保证顺序地执行各个任务;并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。
SingleThreadExecutor的corePoolSize和maximumPoolSize被设置为1，使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列。
使用场景：串行执行任务
FixedThreadPool
一种线程数量固定的线程池。
corePoolSize等于maximumPoolSize,所以线程池中只有核心线程，使用无界阻塞队列LinkedBlockingQueue作为工作队列
使用场景：适用于处理CPU密集型的任务，确保CPU在长期被工作线程使用的情况下，尽可能的少的分配线程，即适用执行长期的任务。
CachedThreadPool
核心线程数为0，线程最大数为Integer.MAX_VALUE，即可以创建无限的非核心线程。使用SynchronousQueue作为线程池的阻塞队列。
使用场景：执行大量短生命周期任务。因为maximumPoolSize是无界的，每次提交任务，都会立即有线程去处理，因此CachedThreadPool适用于处理大量、耗时少的任务。
ScheduledThreadPool
指定核心线程数，线程最大数为Integer.MAX_VALUE，非核心线程存活时间为0，工作队列使用DelayedWorkQueue，所以线程池仅仅包含固定数目的核心线程。
使用场景：周期性执行任务，并且需要限制线程数量的场景
使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？
答案 ：会的，newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升， 最终导致OOM。
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参考： |
