Redis 面试常见问答
什么是缓存雪崩？怎么解决？
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
如何解决呢？
- 对缓存做高可用，防止缓存宕机。
- 使用断路器，如果缓存宕机，为了防止系统全部宕机，限制部分流量进入DB，保证部分可用，其余的请求返回断路器的默认值。
- 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
- 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
- 设置热点数据永远不过期。
什么是缓存穿透？怎么解决？
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
如何解决呢？
- 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
- 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。
什么是缓存击穿？怎么解决？
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
如何解决呢？
- 设置热点数据永远不过期。
- 可以在这些请求代码加上双重检查锁。但是那个阶段的请求会变慢。
什么是缓存并发竞争？怎么解决？
多个客户端写一个 key，如果顺序错了，数据就不对了。但是顺序我们无法控制。
如何解决呢？
使用分布式锁，例如 zk，同时加入数据的时间戳。同一时刻，只有抢到锁的客户端才能写入，同时，写入时，比较当前数据的时间戳和缓存中数据的时间戳。
什么是缓存和数据库双写不一致？怎么解决？
连续写数据库和缓存，但是操作期间，出现并发了，数据不一致了。
通常，更新缓存和数据库有以下几种顺序：
- 先更新数据库，再更新缓存。
- 先删缓存，再更新数据库。
- 先更新数据库，再删除缓存。
先更新数据库，再更新缓存
这么做的问题是：当有 2 个请求同时更新数据，那么如果不使用分布式锁，将无法控制最后缓存的值到底是多少。也就是并发写的时候有问题。
先删缓存，再更新数据库
这么做的问题：如果在删除缓存后，有客户端读数据，将可能读到旧数据，并有可能设置到缓存中，导致缓存中的数据一直是老数据。
解决方案：延时双删策略，可将1秒内缓存脏数据，再次删除。最后一步的删除通常是异步操作，就是防止有客户端读取的时候设置了旧值。
先更新数据库，再删除缓存
这个实际是常用的方案，但是有很多人不知道，这里介绍一下，这个叫 Cache Aside Pattern，老外发明的。如果先更新数据库，再删除缓存，那么就会出现更新数据库之前有瞬间数据不是很及时。
同时，如果在更新之前，缓存刚好失效了，读客户端有可能读到旧值，然后在写客户端删除结束后再次设置了旧值，非常巧合的情况。
有 2 个前提条件：缓存在写之前的时候失效，同时，在写客户端删除操作结束后，放置旧数据 —— 也就是读比写慢。甚至有的写操作还会锁表。
所以，这个很难出现，但是如果出现了怎么办？使用异步延时双删！。
还有一种可能，如果执行更新数据库，准备执行删除缓存时，服务挂了，执行删除失败怎么办？？？
简单点的方法就是使用消息队列重试删除：
更好的方案：通过订阅数据库的 binlog 来删除
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参考： |
