随笔分类 - 技术杂说
摘要：线程池常问问题： 线程池各个参数的作用，简单阐述一下线程池工作流程。 常见的线程池有哪些，分别适用于什么场景？ 使用无界队列的线程会导致内存飙升吗？ 线程池的好处 降低线程创建和销毁线程造成的开销 提高响应速度。任务到达时，相对于手工创建一个线程，直接从线程池中拿线程，速度肯定快很多 提高线程可管理
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摘要：MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）。 其中重做日志和回滚日志与事务
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摘要：ZooKeeper是什么？ ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务。 Zookeeper提供了文件系统和通知机制。 文件系统 Zookeeper提供一个多层级的节点命名空间（节点称为znode）。与文件系统不同的是，这些节点都可以设置关联的数据，而文件系统中只有文件节点可以存放数据而目录节点
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摘要：Spring是核心，提供了基础功能，核心是控制反转（IOC）和面向切面（AOP）； Spring MVC 是基于Spring的一个 MVC 框架，主要处理web开发的路径映射和视图渲染，属于Spring框架中WEB层开发的一部分 ； Spring Boot 是为简化Spring配置的快速开发整合包，
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摘要：通知类型 在基于Spring AOP编程的过程中，基于AspectJ框架标准，spring中定义了五种类型的通知，它们分别是： 前置通知 (@Before) 。 返回通知 (@AfterReturning) 。 异常通知 (@AfterThrowing) 。 后置通知 (@After)。 环绕通知
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摘要：主从复制的方式 一主一从 主主复制 一主多从（扩展系统读取的性能，因为读是在从库读取的）； 多主一从（5.7开始支持） 联级复制 主从复制的用途及条件 MySQL主从复制用途 实时灾备，用于故障切换 读写分离，提供查询服务 备份，避免影响业务 主从部署必要条件 主库开启binlog日志（设置log-
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摘要：主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。 主从复制的作用（或者说为什么要做主从） 做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足
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摘要：缓存是什么 存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果，临时保存在高速存储的技术。 如图所示，金字塔更上面的存储，可以作为下面存储的缓存。 为什么需要缓存 存储如mysql通常支持完整的ACID特性，因为可靠性，持久性等因素，性能普遍不高，高并发的查询会给mysql带来压力，造成数据库系统的不稳
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摘要：在复杂的分布式系统中，ID就是大量的数据和消息的唯一标识。 举个例子，数据库的ID字段在单体的情况下可以使用自增来作为ID，但是对数据分库分表后一定需要一个唯一的ID来标识一条数据，这个ID就是分布式ID。对于分布式ID而言，也需要具备分布式系统的特点：高并发，高可用，高性能等特点。 分布式ID实现
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摘要：效率低的原因 阿里开发手册：【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 说明： 增加查询分析器解析成本。 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。 无用字段增加网络 消耗，尤其是 text 类型的字段。 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 用“S
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摘要：① map的key采用简单形式和复杂形式时(如：整型和字符串)，查找的效率是不同的，简单的key值效率更高 ② 当数据量大的时候，采用entrySet遍历key+value的效率要高于keySet ③ 当我们只需要取得value值时，采用values来遍历效率更高 参考： 面试官：Java遍历Map
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摘要：什么是 CAP 定理 CAP 理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性（C:Consistency)，可用性（A: Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。 什么是分区 在分布式系统中，不同的节点分布在不
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摘要：在实践中我们发现对于大多数的应用领域，评估一个垃圾收集(GC)算法如何根据如下两个标准： 吞吐量越高算法越好 暂停时间越短算法越好 首先让我们来明确垃圾收集(GC)中的两个术语：吞吐量(throughput)和暂停时间(pause times)。 JVM在专门的线程(GC threads)中执行GC
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摘要：新生代回收器：Serial、ParNew、parallel老年代回收器：Serial Old、CMS、Parallel Old新生代和老年代回收器：G1 Serial 特点 JDK1.3.1前，Serial是HotSpot新生代收集的唯一选择。 有如下特点： 针对新生代； 采用复制算法； 单线程收集
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摘要：写时复制（Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。 核心思想是，如果有多个调用者同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调
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摘要：服务与缓存 所谓的服务，一层应用 + 一层数据，应用从数据层获取数据然后加工输出。 数据层，通常我们指的是持久化介质上的持久化存储。它有多种形式的，可以是文件，或者数据库。 数据存储在持久化介质上，而应用运行与内存中。内存和持久化介质是两个有着量级速度差别的不同介质，由此，应用和数据之间便有了“矛盾
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摘要：为什么使用MQ？ MQ的使用场景有很多，但是比较核心的就是：解耦、异步、削锋。 系统解耦 举例，有ABCDE五个系统，BCDE系统都需要调用A系统的接口获取数据，这样A系统跟其他四个系统严重耦合，需要时时刻刻考虑其他四个系统要是挂了怎么办，需不需要重新发送数据给他们，这个时候的A系统内心是崩溃的。
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摘要：接口的安全性主要围绕token、timestamp和sign三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用。 Token授权机制 用户使用用户名密码登录后，服务器给客户端返回一个Token（通常是UUID），并将Token-UserId以键值对的形式存放在缓存服务器中。服务端接收到请求后进行T
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摘要：InnoDB逻辑存储结构 首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念，它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。 段 段就是上图的segment区域，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的。 区 区就是上图的exte
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摘要：对于写Java的程序员来说，Spring已经成为了目前最流行的第三方开源框架之一，在我们充分享受Spring IOC容器带来的红利的同时，我们也应该考虑一下Spring这个大工厂是如何将一个个的Bean生产出来的，本期我们就一起来讨论一下Spring中Bean的实例化过程。 这里我们并不会详细的分析
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