随笔分类 - Elasticsearch
摘要:聚合框架有助于根据搜索查询提供聚合数据。聚合查询是数据库中重要的功能特性,ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力。它基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法。有点类似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操作。聚合可以嵌套,由此可以组成复杂的操作(Bucketing聚
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摘要:使用SQL查询ES有一定的局限性,没有原生的Query DSL那么强大,对于嵌套属性和某些函数的支持并不怎么好,但是平时用来查询下数据基本够用了。 在线sql转dsl:http://www.atotoa.com/ elasticsearch-sql插件 注:本人安装的是es 7.x(7.10.2),
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摘要:在前面的章节中,我们给大家介绍了索引中的映射类型,也就是每一个字段都有一个类型,比如:long,text,date等。这和我们的数据库非常的相似,那么它的不同之处是什么呢?对了,就是全文索引,在ES当中,只有text类型的字段才会用的全文索引,那么这里就会引出ES中一个非常重要的概念,文本分析器(T
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摘要:首先,我们创建如下索引: { "settings": { "index": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 2 } }, "mappings": { "properties": { "brandName": { "type": "text
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摘要:什么是倒排索引 见其名知其意,有倒排索引,对应肯定有正向索引。 在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID,文件内容被表示为一系列关键词的集合(实际上在搜索引擎索引库中,关键词也已经转换为关键词ID)。例如“文档1”经过分词,提取了20个关键词,每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置。 得到正
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摘要:索引操作 创建索引 es创建索引的请求方式如下: PUT /<index> 请求的方法用PUT。 /后面直接跟索引的名称即可。 索引的设置和字段都放在Body中。 比如我们创建一个名字叫组织机构的索引,这个索引只有两个字段,一个id,一个name。并且这个索引设置为2个分片,2个副本。 我们使用Po
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摘要:ElasticSearch概述 Elasticsearch是一个近实时分布式搜索引擎,其底层基于开源全文搜索库Lucene;Elasticsearch对Lucene进行封装,对外提供REST API 的操作接口。基于 ES,可以快速的搭建全文搜索引擎;除了搜索功能,ES还可以对数据进行分析:如日志分
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