摘要：
矩阵连成问题属于DP问题。主要分三个步骤：假设原数据为ABCD1. 链长从2到N：假设链长为3 2. 根据链长划分区间：则有ABC， BCD 两种区间3. 对每个区间的数据进行切分，从第二个位置切到倒数第二个位置，即A'BC, AB'C, B'CD, BC'D而A，BC，AB，C，B，CD，BC，D... 阅读全文
摘要：
把每一层递归函数化分为三部分：第一部分:是递归调用前的一些数据处理，判断以及递归结束判断（当然了结束条件肯定在递归调用前，要不每次递归就不会结束了)；第二部分:就是递归函数本身了；而第三部分:当然就是递归函数的后续处理代码了！在这里我想我们得想明白一件事情了，每一层的函数都是在上一层递归函数结束时才... 阅读全文
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递归思想的概念:即将一个复杂问题分解成一系列小的问题，并且这些小问题都具有相同的情形。此时可运用递归的思想来解决更易于理解（但并不一定是效率最高的哦）;递归算法有三个关键点：(1)了解题意是否适用递归来解决；(2) 有明确的终止条件（通常是分解出来的一系列小问题里最简单的那种情况）; (3) 随着递... 阅读全文
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该算法主要用来对给定数据集进行排序的，可以快速求出第N大的数字，时间为常数时间。缺点：数据的范围不能太大。步骤如下：1. 给定一个待排序数组（相当于一群鸽子），创建一个备用数组（叫鸽巢数组）并初始化元素为0，备用数组的索引（鸽巢的编号）即是待排序数组的值（鸽子的重量）。2. 把待排序数组的值（鸽子）... 阅读全文
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贝尔曼-福特算法的最多运行O（|V|·|E|)次，|V|和|E|分别是节点和边的数量）。该算法是对Dijstra算法的补充，弥补其不能处理负权的缺陷，但是效率不及Dijstra算法。下面是几个基本的步骤：procedure BellmanFord(list vertices, list edges,... 阅读全文
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前面介绍过Dijstra算法，该算法主要用于求单源最短路径。对于求任意两点间的最短路径，这里介绍一种新的算法 Floyd。算法比较简单：Floydfor ( int k = 0; k < 节点个数; ++k ){ for ( int i = 0; i < 节点个数; ++i ){ ... 阅读全文
摘要：
求单源最短路径用得最多的算法应该就是Dijstra算法了，但是该算法有一个缺点就是不能处理负权，如果遇到负权大家可以参考后面介绍的BellMan Ford算法进行处理。下面介绍下Dijstra算法的主要步骤：1. 初始化集合U，该集合表示已经入选最小的节点集合2. 初始化D，该数组表示源点s到该点的... 阅读全文
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前面讲述了Prim算法，这里讲解另一种产生最小生成树的算法：Kruskal算法，该算法对边进行处理。主要分为以下几个步骤：1. 对所有的顶点创建互斥集Make2. 对所有边从小到大排序3. 从第一条边开始，对边的两个顶点进行判定Find： a：如果两个顶点祖宗为同一个，则忽略b：如果两个顶点祖宗不是... 阅读全文
摘要：
求最小生成树主要有两种基本的算法：Prim算法和Kruskal算法。Prim算法主要是着眼于顶点，而Kruskal算法主要是着眼于边。下面介绍Prim算法的过程。PRIM(G, s) for u in G.V u.key ← ∞ // u.key: 包含U的边中，最... 阅读全文
摘要：
互斥集主要用于Kruskal算法中，用于求图的最小生成树。互斥集主要有3个基本操作：1. 初始化各个集合Make(a) p[a] ← a2. 查找各个集合的老祖宗Find(a) if a == p[a] : return a else : ... 阅读全文