数据结构相关
列表和元组:list()、tuple()、reversed()、slice()
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l=[1, 2, 3, 4, 5] l.reverse() # 列表顺序反转 l2 = reversed(l) # 得到一个反序的迭代器 print(l) print(l2)
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l=[1, 2, 3, 4, 5] sli = slice(0, 3, 1) # slice切片函数 print(l[sli])
字符串相关:str()、format()、bytes()、bytearray()、memoryview()、ord()、chr()、ascii()、repr()
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print(format('test', '<20')) # 文本左对齐,一共20格 print(format('test', '>20')) # 文本右对齐,一共20格 print(format('test', '^20')) # 文本居中对齐,一共20格
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ret = bytes('你好,世界', encoding='utf-8') # bytes确定编码方式 print(ret.decode()) # decode解码至unicode编码方式
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ret = bytearray('你好', encoding='utf-8') # 可以生成字符串的16进制编码列表,想修改时可以修改列表中的元素,节省内存 print(ret)
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memoryview() # 切片--字节类型,不占内存,但是想查看得转换成字符串类型,占内存,用处不大
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print(ord('a')) # 字符按照unicode转为数字 print(chr(99)) # 数字按照unicode转字符 print(ascii('Q'), ascii('臣')) # 若元素在ascii码中就不改变打印,若不在则输出为\u···
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name = 'egg' print(repr('你好%s'% (name))) print(repr('你好%r'% (name))) # 相比较%s而言,%r连着格式输出
字典、集合相关:dict()、set()、frozenset()、len()、all()、any()、enumerate()、sorted()、zip()、map()、filter()
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print(len([1,2,3])) # 长度(元素个数) print(all(['a', '', 0, 2, 3])) # 只接受可迭代类型,只要接收的可迭代类型中有一个元素是False,结果就是False print(any(['a', '', 0])) # 只接受可迭代类型,只要接收的可迭代类型中有一个元素是True,结果就是True
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dic = {'a':1, 'b':2} for k in enumerate(dic,1): # 枚举,返回一个个小元组,可修改起始值 print(k)
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l = [1, 2, 3] l2 = ['a', 'b', 'c', 'd'] for i in zip(l, l2): # zip()被称为拉链方法,将l和l2合并,以少的一方为基础,结合两个列表形成元组 print(i) # 字典和元组也可以,字典可以选用key还是values l3=(1,2,3) l4={4:'a',5:'b'} for i in zip(l3,l4.values()): print(i)
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def func(x): return x%2==0 # 利用filter取出偶数 ret = filter(func,[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) # filter的作用就是利用func函数进行一次筛选,func函数需要有判断的作用返回True或者False print(list(ret)) # 注意filter返回的是一个迭代器,且执行前后不改变可迭代对象的值,只是进行筛选,所以执行完之后的集合<=执行之前
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def func(x): return x**2 # 利用map求可迭代类型数据的平方 ret = map(func,[1, 2, 3, 4, 5]) # map的作用就是利用func函数对数据进行一次处理 print(list(ret)) # map函数执行前后元素的个数不变,值改变
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# sorted(iterable,key=None,reverse=False) # iterable:传入一个可迭代类型 # key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代数据的每一个元素,根据返回值大小排序,但不改变原数据 # reverse:True表示降序 False表示升序 l = [-5, 2, 3, -4, 1] l.sort(key=abs) # 成员函数l.sort()在原列表的基础上进行排序 print(l) l1= [1, 2, 3, -4, -5] print(sorted(l1, key=abs, reverse=True), '\n', l1) # sorted()函数不改变原列表,生成了一个新列表
匿名函数:lambda()
# 函数名 = lambdad 参数:返回值 # lambda是匿名函数的关键字,参数可以有多个,用逗号隔开 # 匿名函数的特点:不管逻辑多复杂都只能写一行,逻辑执行后的内容就是返回值,返回值和正常的函数类型一致,可以是任意数据类型 print(list(map(lambda n: n**2,[1, 2, 3])))
匿名函数面试题三道精讲:
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# 1.下面程序的输出结果 d = lambda p:p+2 t = lambda p:p*3 x = 2 x = d(x) x = t(x) x = d(x) print(x) # 2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] t1 = (('a'),('b')) t2 = (('c'),('d')) print([{k:v} for k,v in zip(t1,t2)]) # 第一种方法,利用zip函数形成元组,用for循环取元组中的值构成字典,用列表生成器完成要求 l = lambda a,b:[{k:v} for k,v in zip(a,b)] # 第二种方法,利用zip函数形成元组,用for循环取元组中的值构成字典,用匿名函数返回成列表完成要求 print(l(t1,t2)) print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]}, zip(t1, t2)))) # 第三种方法,利用zip函数形成的元组,用map调用元组,利用元组的索引和匿名函数完成要求 # 3.以下代码的输出是什么?请给出答案并解释。 def multipliers(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] # 注意函数调用返回时执行了四次,但并没有被m调用,所以i的值已经成为了3 print([m(2) for m in multipliers()]) # 调用后函数其实执行的是2*3,执行了4次 # 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。 # 将列表表达式改为生成器表达式即可解决问题,生成器返回时不会执行,只有在m调用时才执行,所以可以解决问题
在看到匿名函数时要想起5大内置函数,min()、max()、filter()、map()、sorted()