【基础06】【自学笔记】python常用推导式

推导式

推导式（英文名：comprehensions），也叫解析式，是Python的一种独有特性。

推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

总共有四种推导式：

1. 列表(list)推导式

2. 字典(dict)推导式

3. 集合(set)推导式

4. 生成器推导式

1. 列表推导式

列表推导式的基本格式

new_list = [expression for_loop_expression if condition]

举个例子。

我想找出一个数值列表中为偶数的元素，并组成新列表，通常不用列表推导式，可以这么写

old_list = [0,1,2,3,4,5]

new_list = []
for item in old_list:
    if item % 2 == 0:
        new_list.append(item)

print(new_list) # output: [0, 2, 4]

一个简单的功能，写的代码倒是不少。

如果使用了列表推导式，那就简洁多了，而且代码还变得更加易读了。

>>> old_list = [0,1,2,3,4,5]
>>>
>>> new_list = [item for item in old_list if item % 2 == 0]
>>> print(new_list) # output: [0, 2, 4]
[0, 2, 4]

　多参数列表推导式：

1.前面列表生成式都只传一个参数x,如果有两个列表如何去运算呢?
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = ["a", "b", "c", "d", "e"]
如何得出c = ["a1", "b2", "c3", "d4", "e5"]

# coding:utf-8

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = ["a", "b", "c", "d", "e"]

# 多个参数列表生成式
c = [str(x)+str(y) for x, y in zip(b, a)]
print(c)

# 结果：['a1', 'b2', 'c3', 'd4', 'e5']

　　

2. 字典推导式

字典推导式的基本格式，和 列表推导式相似，只是把 [] 改成了 {}，并且组成元素有两个：key 和 value，要用 key_expr: value_expr 表示。

new_dict ={ key_expr: value_expr for_loop_expression if condition }

举个例子。

我想从一个包含所有学生成绩信息的字典中，找出数学考满分的同学。

old_student_score_info = {
    "Jack": {
        "chinese": 87,
        "math": 92,
        "english": 78
    },
    "Tom": {
        "chinese": 92,
        "math": 100,
        "english": 89
    }
}

new_student_score_info = {name: scores for name, scores in old_student_score_info.items() if scores["math"] == 100}
print(new_student_score_info)
# output: {'Tom': {'chinese': 92, 'math': 100, 'english': 89}}

　　

3. 集合推导式

集合推导式跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}，组成元素也只要一个。

基本格式

new_set = { expr for_loop_expression if condition }

　　

举个例子

我想把一个数值列表里的数进行去重处理

>>> old_list = [0,0,0,1,2,3]
>>>
>>> new_set = {item for item in old_list}
>>> print(new_set)
{0, 1, 2, 3}

　　

4. 生成器推导式

生成器推导式跟列表推导式，非常的像，只是把 [] 换成了 ()

• 列表推导式：生成的是新的列表

• 生成器推导式：生成的是一个生成器

直接上案例了，找出一个数值列表中所有的偶数

>>> old_list = [0,1,2,3,4,5]
>>> new_list = (item for item in old_list if item % 2 == 0)
>>> new_list
<generator object <genexpr> at 0x10292df10>
>>> next(new_list)
0
>>> next(new_list)
2