摘要：
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。 事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。 阅读全文
摘要：
通过找一条直线来拟合这些数据点的分布（也就是描述这些点），然后用这条拟合的线来对未知点进行预测，这就是线性回归问题。 回归分析用来建立方程模拟两个或多个变量之间如何关联； 被预测变量叫因变量（也就是输出）； 被用来进行预测的变量叫做自变量（即输入）。 阅读全文