2019年12月14日
监督学习和非监督学习
摘要： 监督学习： 监督学习就是分类，把人们已经处理好的训练样本（即已知数据和对应输出）给计算机，计算机通过规律训练出一个最佳模型，再用这个模型对输入的数据进行分类，得出对应的输出。 从而使计算机具有对未知数据进行分类的功能。 特点：目标明确 需要带标签的训练样本 分类效果很容易评估 非监督学习： 非监督学 阅读全文
posted @ 2019-12-14 18:05 青菜蘸酱油 阅读(229) 评论(6) 推荐(1) 编辑