通过找一条直线来拟合这些数据点的分布（也就是描述这些点），然后用这条拟合的线来对未知点进行预测，这就是线性回归问题。
回归分析用来建立方程模拟两个或多个变量之间如何关联；
被预测变量叫因变量（也就是输出）；
被用来进行预测的变量叫做自变量（即输入）。
