摘要：
练习 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import torch import torch.nn as nn import torchvision from torchvision import models,t 阅读全文
摘要：
一、代码练习 1.lab 1 1.1模型代码 input_size = 28*28 # MNIST上的图像尺寸是 28x28 output_size = 10 # 类别为 0 到 9 的数字，因此为十类 train_loader = torch.utils.data.DataLoader( data 阅读全文
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作业2 1. empty只有一个nan？？？ 功能torch.empty()返回填充有未初始化数据的张量 2. 创建线性模型之后的分类结果 learning_rate = 1e-3 lambda_l2 = 1e-5 model = nn.Sequential( nn.Linear(D, H) 阅读全文