背包问题
1.01背包
一个旅行者有一个最多能装 M 公斤的背包,现在有 n 件物品,它们的重量分别是W1,W2,…,Wn,它们的价值分别为C1,C2,…,Cn,求旅行者能获得最大总价值。
输入
第一行:两个整数,M(背包容量,M<=200)和N(物品数量,N<=30);
第2…N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。
输出
仅一行,一个数,表示最大总价值。
样例输入
10 4 2 1 3 3 4 5 7 9
样例输出
12
其实就是每件物品放与不放的问题,第一种是用的二维数组,打个表(真打表)
代码如下
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; int maxw,n; int w[110],v[110],dp[110][20010]; int main() { cin>>maxw>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>w[i]>>v[i]; for(int j=1;j<=maxw;j++) { if(w[i]<=j) { dp[i][j]=max(dp[i-1][j],v[i]+dp[i-1][j-w[i]]); } else { dp[i][j]=dp[i-1][j]; } } } cout<<dp[n][maxw]<<endl; return 0; }
第二种是一维数组
代码
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; int maxw,n; int w[110],v[110],dp[205]; int main() { cin>>maxw>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>w[i]>>v[i]; for(int j=1;j<=maxw;j++) { if(w[i]<=j) dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); } } cout<<dp[maxw]<<endl; return 0; }
2.完全背包
设有n种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M,今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M,而价值的和为最大。
输入
第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(物品数量,N≤30);
第2…N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。
输出
仅一行,一个数,表示最大总价值。
样例输入
10 4 2 1 3 3 4 5 7 9
样例输出
max=12
完全背包与01背包的差别其实就是可以取无限个物品,而01背包一件物品只能取一个
变动其实并不大,没必要太多解释
代码
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; int maxw,n; int w[110],v[110],dp[110]; int main() { cin>>maxw>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>w[i]>>v[i]; for(int j=w[i];j<=maxw;j++) { dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); } } cout<<"max="<<dp[maxw]<<endl; return 0; }
3.多重背包
(没怎么搞,有时间在搞吧)
背包问题还有很多种,要学会转换!