算法题的五种解法
方法一：举例法
先列举一些具体的例子，看能否发现其中的一般规则。
示例：给定一个具体时间，计算时针与分针之间的角度。
方法二：模式匹配法
将现有问题与相似问题作类比，看看内否通过修改相关问题的解法来解决新问题。
分析：这个问题和两个问题有点类似
1）在一个无序的数组中查找最小的元素
这个问题就是遍历所有元素即可，没有用到给定信息（这是一个有序数组），实在没办法再用这种。
2）在一个有序的数组中找出某个特定元素（比如通过二分查找法）
这是一个有序数组，只是一部分元素循环移动过。因此元素排序肯定是从小到大，在某个位置突然变小，接着又开始从小到大排序。那个“转折点”正是最小的元素。
比较中间元素和末尾元素（6和2），由于mid > right，可以确定这个转折点就在这两个元素之间。如果mid < right，则说明转折点要么在牵绊部分，要么根本不存在。
方法三：简化推广法
简化推广法即分多步走，首先，我们会 修改某个约束条件，比如数据类型或数据量，从而简化这个问题。接着我们转而处理这个问题的简化版本。一旦找到解决了简化版问题的算法，我们就可以基于这个问题进行推广，让它适用于这个问题的复杂版本。
方法四：简单构造法
方法五：数据结构头脑风暴法
我们可以快速过一遍数据结构的列表，然后逐一尝试各种数据结构。这种方法很实用，因为一旦找到合适的数据结构，很多问题就迎刃而解。
来自：
《程序员面试金典（第5版）》
