【MySQL】-2 函数、分组、子查询、联合查询
函数
Mysql的函数特性没有SQL可移植性强。
大多数情况下支持的函数：
处理文本串的函数：
RTrim():处理列值右边的空格
LTrim():处理列值左边的空格
Trim():处理列值的左右两边的空格（中间的不处理）
Upper():文本转大写
Length():返回串的长度
Locate():找出串的一个子串
Lower():文本转小写
...
算术操作函数：
包含一些常见的数值处理函数如：
Abs()取绝对值；
Mod()返回除操作的余数；
Pi()返回圆周率；
Rand();返回一个随机数；
Exp()返回一个数的指数值；
处理日期和时间的函数：
列举常用的几个：
CurDate() 返回当前日期；
CurTime()返回当前时间；
Date()返回日期时间的日期部分
Date_Format()返回一个格式化的日期或时间
Time()返回一个日期时间的时间部分
...
- 查询订单表中，发生于2005-09-01日的订单的有关信息：
select cust_id, order_num from orders where date(order_date) = '2005-09-01';
获取系统信息的系统函数：
暂略
聚集函数：
部分对表中数据进行汇总（不对实际数据本身感兴趣）的函数。
AVG()返回某列的平均值；
COUNT()返回某列的行数（查询的结果数）；
MAX()返回某列的最大值；
MIN()返回某列的最小值；
SUM（）返回某列的值的和：
- 查看产品表所有产品的平均价格：
select avg(prod_price) as avg_price from products;
AVG()值为NULL的行会被忽略；
- 查询在本店由邮箱地址的客户总数。
select count(cust_email) from customers;
count()同样会忽略NULL值，所以没有统计到没留email的客户；如果要统计所有客户可以使用count（*）
聚集函数都会忽略NULL值。
分组
group by ：让查询结果按指定列的值排序并给每个列值分组，聚集函数将会作用于组而不是原来的结果集
- 查询产品表中，每个供应商提供的产品数：
select vend_id, count(*) as num_prod from products group by vend_id WITH ROLLUP;
with rollup 将返回每个分组汇总的值，这里得到的所有供应商提供的产品总数。
- 查询每个顾客下的订单数量，只展示3单以上的顾客
select cust_id, count(*) from customers group by cust_id having count(*) > 2;
having 关键字能对分组的结果再进行筛选（可以理解成where再数据分组前筛选，having在数据分组后再次筛选）
- 查询订单表中表号在20000以后，所有总价大于50的订单，按总价的增序排列：
select order_num, sum(quantity*item_price) as sum_price from orderitems where order_num > 20000 group by order_num having sum_price > 50 order by sum_price;
子查询
嵌套在其他查询中的查询，子查询在性能上并不占优势。
- 查找购买过TNT2商品的客户：
1.查询TNT2商品售出记录的订单号
2.由订单号查询客户id
3.由客户id查询客户信息
select cust_name, cust_contact from customers where cust_id in (select cust_id from orders where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2'));
联合查询
内部联合：基于两个表之间的相等测试联结，也叫等值联结。
- 查看每个供应商提供的产品的价格
select vend_name, prod_name, prod_price from vendors inner join products on vendors.vend_id = products.vend_id;
外部联合，联合时允许保留没有对应关联行的那些行。其中：LEFT|RIGHT OUTER JOIN 保留关键字左|右边的表所有行，另一边的表如果没有匹配到改行对应的行则补上NULL.
- 检索所有用户，已有订单的检索其订单：
select customers.cust_id, order_num from customers left outer join orders on customers.cust_id = orders.cust_id;
组合查询
UNION关键字，UNION ALL 表示不删除两次查询结果中相同的行
