2020年12月11日
联邦学习白皮书
摘要： 1.联邦学习定义 隐私保护的分布式机器学习框架，各参与方无需共享数据资源，就可以进行数据联合训练，建立最终机器学习模型。（合作共赢模式，共同富裕策略） 特征： 参与方数据保留在本地，一定程度上保证数据安全性 参与者联合训练模型，共同富裕 参与方地位平等 与中心化的机器学习建模效果相差不大 $ |{V 阅读全文
posted @ 2020-12-11 20:29 xdroc 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0) 编辑