探索Ollama：本地运行大型语言模型的利器

         在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）如GPT-3、LLaMA等已经展示了强大的能力。然而，这些模型通常需要大量的计算资源，并且依赖于云端服务。如果你希望在本地运行这些模型，Ollama是一个值得关注的开源工具。本文将介绍Ollama的基本概念、优势以及如何安装和使用它。

什么是Ollama？

Ollama是一个开源项目，旨在让用户能够在本地计算机上运行大型语言模型。它通过优化模型推理过程，使得即使在没有高端GPU的情况下，用户也能在本地运行这些模型。Ollama支持多种流行的语言模型，如LLaMA、GPT-J等，并且提供了简单的命令行界面，方便用户快速上手。

Ollama的优势

1. 本地运行：Ollama允许你在本地计算机上运行大型语言模型，无需依赖云端服务。这不仅提高了隐私性，还减少了网络延迟。

2. 资源优化：Ollama通过优化模型推理过程，使得在资源有限的设备上也能运行这些模型。这意味着你可以在没有高端GPU的情况下使用Ollama。

3. 多模型支持：Ollama支持多种流行的语言模型，如LLaMA、GPT-J等。你可以根据需要选择不同的模型进行实验和应用。

4. 简单易用：Ollama提供了简单的命令行界面，用户可以通过几条命令轻松地安装和运行模型。

 

如何安装Ollama

 下面分别介绍Linux、Mac、Windows环境的安装方法，根据自己环境选一即可

Linux 环境

    安装有最简单的一键式命令，如下

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

　但是通常这个命令安装会遇到墙的问题，会存在各种失败的情况，就需要进行手工安装。其实从这个安装脚本的内容，也能看出具体的安装步骤。下面以Linux为例进行手工安装。

首先下载安装包

curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz

 

解压缩命令到usr目录  ，因为目录结构之后lib和bin ,所以到目录下不会有直接的目录

sudo tar -C /usr

 

启动ollama 

ollama serve

　　

在另外一个窗口可以看是否启动成功 

把ollama 添加到系统服务中

sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
sudo usermod -a -G ollama $(whoami)

 

创建启动文件 /etc/systemd/system/ollama.service

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=default.target

　　

通过命令就可以启动并验证ollama的状态

sudo systemctl start ollama
sudo systemctl status ollama

　

 

 自定义配置ollama   比如ollama安装后默认监听的地址是 127.0.0.1, 为了方便使用，可以修改地址成0.0.0.0 这样就能在所有能访问到这台机器的电脑上访问了。

sudo systemctl edit ollama

　　

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

　　保存命令和shell不太一样，当时提示的比较清楚，按enter就可以保存到/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf了。可以重启服务验证下

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

sudo systemctl show ollama | grep Environment

　　

 

Mac环境

   1、下载Ollama，到官网 https://ollama.com/  点击 Down

   

           直接下载即可

      安装完，在命令行输入 ollama 回车，可以验证是否成功。比较简单，不再赘述。

   

Windows环境 

     同Mac环境，只是在下载的时候，选择Windows，下载完点击安装，一步步即可。安装完win+R ，输入ollam，检查是否安装完成。