03 2023 档案
摘要：TGI是英文Target Group Index的缩写，直译为“目标群体指数”。计算方法非常简单： TGI = [目标群体中具有某一特征 的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100 举个简单的例子。我在读大学时，我们专业的男女比为1:3，即女生所占比例为75%。显然，这是一个让其他理
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摘要：相同点 insert into 和 insert overwrite 都是往表中插入数据的。 不同点 区别1： insert into ：其实是将数据追加到表的末尾，注意：不是覆盖，是追加。 insert overwrite : 其实是将重写表（或分区）中的内容，即将原来的hive表（或分区）中的数
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摘要：在机器学习算法中，常会遇到分类特征是离散的，无序的。例如：性别有男、女，城市有北京，上海，深圳等 性别特征： ["男"，"女"] => 0，1 地区特征： ["北京"，"上海，"深圳"] => 0，1，2 工作特征： ["演员"，"厨师"，"公务员"，"工程师"，"律师"] => 0，1，2，3，4
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摘要：train_test_split 函数 在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_test =sklea
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