opencv第6讲--tracking_bar的使用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | Mat dst,m,src; int lightness = 50; static void on_track( int , void *) { m = Scalar(lightness, lightness, lightness); add(src, m, dst); imshow( "亮度调整" , dst); } void QuickDemo::tracking_bar_demo(Mat& image) { namedWindow( "亮度调整" , WINDOW_AUTOSIZE); dst = Mat::zeros(image.size(), image.type()); m = Mat::zeros(image.size(), image.type()); src = image; int max_value = 100; createTrackbar( "value bar" , "亮度调整" , &lightness, max_value, on_track); on_track(50, 0); } |
posted on 2021-12-24 08:28 xcxfury001 阅读(59) 评论(0) 编辑 收藏 举报
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· 使用C#创建一个MCP客户端
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· Windows编程----内核对象竟然如此简单?
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用