opencv第1讲--环境搭建、图像的读取与显示

 

1. 环境搭建

（1）我自己本地的是VS2019社区版，安装的opencv的版本是4.5.4，安装完成opencv后目录如下所示：

 

 

  

（2）新建一个空的项目，将项目先配置成x64平台，然后在视图中打开项目的属性管理器。

 

 

  

查看你自己的开发环境是release模式还是debug模式。点击上方图片中相应红色方框中相应平台的文件，右击属性，显示属性页。

 

 

 

然后点击C/C++选项，在附加包含目录中添加自己的opencv2目录和include目录（没错opencv2目录就是在include目录里面）。

接下来配置库目录，在属性页找到通用属性中的VC++目录，在库目录中添加自己的lib。。Vs2017以前的选择vc14，然后vs2017和之后的选择vc15，我的是vs2019就选择了vc15。

 

 

 Ok，现在就可以添加附加依赖项了，在链接器的输入里面，看文件的名称一个是debug的版本，一个是release的版本。我现在配置的是debug的环境，就加载的debug的版本。

  

 

 

 

 

接下来就可以在项目中创建文件来写代码了。

检查以上配置正确了是否正确，可以创建一个cpp文件然后写以下的代码，如果导入头文件没有报错，证明配置成功。

 

 

 好的，我的没有报错，证明配置是成功的。

2.图像的读取与显示

在创建的cpp文件中写如下的代码：

 

 

 

 

 

这里有一个注意的点是如果使用反斜杠需要两个，因为会有转义。

编译运行代码，会报以下的错误。

 

 

这个时候我们就需要将bin目录添加到系统的path路径下就可以啦。

 

 

 

重启vs，然后再编译运行就成功了。

 

 

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#include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream>   using namespace cv; using namespace std;   int main(int argc, char** argv) {     Mat src = imread("D:\\opencv_test_pics\\2.png");  //load original image       //Mat src = imread("D:\\opencv_test_pics\\2.png", IMREAD_GRAYSCALE);  //load gray image           if (src.empty())     {         cout << "could not load image..." << endl;         return -1;     }       //namedWindow("输入窗口", WINDOW_AUTOSIZE);  //当图像的大小超出屏幕时,可以使用这种窗口。     imshow("input", src);      //the size of window is same as input inmage, 显示8bit的图像是有效的，显示其他bit的图像会不正常           waitKey(0);               //用于停住显示图像的窗口， 0表示一直阻塞在这里。     destroyAllWindows();     return 0; }