五、Mapping
1、ElasticSearch7去掉type的概念
关系数据库中两个数据表示是独立的,即使他们里面有相同名称的列也不影响使用,但ES中不是这样的。elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎,而Es中不同type下名称相同的field最终在Lucene中的处理方式是一样的两个不同type下的user-name,在es同一个索引下其实被认为是同一个field,你必须在不同的type中定义相同的field映射。否则,不同type中的相同字段名称就会在处理时出现冲突的情况,导致Lucene处理效率下降

2、查看某个索引的映射

GET bank/_mapping

【注意】text属性的field,都会有一个keyword子属性

 3、创建映射
 
PUT /my_index
{
  "mappings":{
    "properties": {
      "age":{"type":"integer"},
      "name":{"type": "text"},
      "email":{"type": "keyword"}
    }
  }
}

4、添加新的映射字段

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties":{
    "employ_id":{
      "type":"keyword",
      "index":false   //控制该字段能不能被检索
    }
  }
}

5、修改映射&

不能修改映射,因为这会导致已经存入的数据所拥有的索引规则不能用,只能新建一个索引和映射关系,并将旧的数据迁移过去

6、数据迁移

数据迁移:

POST _reindex
{
    "source":{
        "index":"bank"
    },
    "dest":{
        "index":"newbank"
    }
}

如果是老版本的,包含type的

POST _reindex
{
    "source":{
        "index":"bank",
        "type":"account"
    },
    "dest":{
        "index":"newbank"
    }
}