五、Mapping
1、ElasticSearch7去掉type的概念
关系数据库中两个数据表示是独立的,即使他们里面有相同名称的列也不影响使用,但ES中不是这样的。elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎,而Es中不同type下名称相同的field最终在Lucene中的处理方式是一样的两个不同type下的user-name,在es同一个索引下其实被认为是同一个field,你必须在不同的type中定义相同的field映射。否则,不同type中的相同字段名称就会在处理时出现冲突的情况,导致Lucene处理效率下降
2、查看某个索引的映射
GET bank/_mapping
【注意】text属性的field,都会有一个keyword子属性
3、创建映射
PUT /my_index { "mappings":{ "properties": { "age":{"type":"integer"}, "name":{"type": "text"}, "email":{"type": "keyword"} } } }
4、添加新的映射字段
PUT /my_index/_mapping { "properties":{ "employ_id":{ "type":"keyword", "index":false //控制该字段能不能被检索 } } }
5、修改映射&
不能修改映射,因为这会导致已经存入的数据所拥有的索引规则不能用,只能新建一个索引和映射关系,并将旧的数据迁移过去
6、数据迁移
数据迁移:
POST _reindex { "source":{ "index":"bank" }, "dest":{ "index":"newbank" } }
如果是老版本的,包含type的
POST _reindex { "source":{ "index":"bank", "type":"account" }, "dest":{ "index":"newbank" } }