1、aggregation (执行聚合)
聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合大致等于SQL的聚合函数。
在ElasticSearch中，你有执行搜索返回hit，并且同时返回聚合结果，把一个响应中所有hits分隔开的
能力，这是非常强大且有效的。您可以执行查询和多个聚合并且在一次使用中得到各自的返回结果，使用一次简介和简化的api来避免网络往返
语法

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"aggregations" : {
    "<aggregation_name>" : {   //聚合名称
        "<aggregation_type>" : {  //聚合类型
            <aggregation_body>    //聚合体
        }
        [,"meta" : {  [<meta_data_body>] } ]?
        [,"aggregations" : { [<sub_aggregation>]+ } ]?
    }
    [,"<aggregation_name_2>" : { ... } ]*
}

1)需求：搜索address中包含mail的所有人的年龄和平均工资，但不显示这些人的详情

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GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "mill"
    }
  },
  "aggs": {
    "ageagg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 10
      }
    },
    "ageavg":{
      "avg": {
        "field": "age"
      }
    },
    "balanceavg":{
      "avg": {
        "field": "balance"
      }
    }
  }
}

　　

2)按照年龄聚合，并求这些年龄段的人的平均薪资
(聚合里面套聚合)

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GET /bank/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "balanceAvg": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  },
  "size": 0  ##过滤掉查询的结果
}

3)查出所有的年龄分布，并且这些年龄段中M的平均薪资和F的平均薪资，以及这个年龄段总体的平均薪资

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GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "agegg": {  //聚合年龄
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 100
      },
      "aggs": {
         "genderagg":{  //在年龄的聚合结果上聚合性别
            "terms": {
              "field": "gender.keyword",
              "size": 2
            },
            "aggs": {
              "balanceagg": {  //xx岁 M性别的平均薪资
                "avg": {
                  "field": "balance"
                }
              }
            }
        },
          "agebalanceaavg":{  //xx岁的平均薪资
            "avg": {
              "field": "balance"
            }
          }
      }
    }
  }
}