Selenium也是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器 Read More
目的：有时需对数据进行到出到Excel，直观的给别人参阅，或从Excel中读取数据进行操作和分析依赖库 pandas 可简单的读出和写入 1，根据Excel读取（ 需安装xlrd库） 2， 到出Excel文件（需安装openpyxl库） **注意: 使用pandas_DateFrame数据为二维数组 Read More
from PIL import Image import numpy as np #封装一个图像处理类 class TestNumpy(object): def photo2paint(self,img_url): # 读取图片 my_photo = np.asarray(Image.open(img_url).convert("L")).astype(... Read More
1，安装 Pyinstaller 命令提示符窗口：pip install pyinstaller 2，制作二维码脚本 d5_code.py 3,打包 Python脚本 在运行 pyinstaller命令需在py同一个目录下 pyinstaller -F d5_code.py **常用的一些附加： - Read More
场景：如不想启动服务在框架中查看数据库数据，同时使用ORM框架对数据库操作带来的好处 Read More
import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engin Read More
fromkeys是创造一个新的字典。就是事先造好一个空字典和一个列表，fromkeys会接收两个参数，第一个参数为从外部传入的可迭代对象，会将循环取出元素作为字典的key值，另外一个参数是字典的value值，不写所有的key值所对应的value值均为None，写了则为默认的值 传入第二个参数： fr Read More
DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构，其含有行索引和列索引，可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现. 1,DataFrame 对象的构建 2指定列的顺序 gendered1 = pd.DataFrame(li Read More
python中的数据类型分为可变类型（list,dict）和不可变类型（string,tuple,int） 不可变类型不存在深浅拷贝 可变类型的 浅拷贝：不管是多么复杂的数据结构，浅拷贝只会拷贝第一层（拷贝的时引用） 深拷贝： 深拷贝会完全复制原变量的所有数据，在内存中生成一套完全一样的内容，我们对 Read More
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! Numpy简单创建数组 Numpy查看数组属性 快速创建N维数组的api函数 Read More