摘要：
功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文
摘要：
功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文
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功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文
摘要：
直接上代码： import jieba import pandas as pd import re from collections import Counter if __name__=='__main__': filehandle = open("news.txt", "r",encoding= 阅读全文
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功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文
摘要：
项目结构： 源码略微修改再上传，下面看看需求。 需求： 需求一：分析每年的信件数量，通过Echarts折线图展示出来。需求二：分析信件是属于投诉和咨询的比例，通过Echarts饼图展示出来。需求三：分析各个政府部门对信件的回答数量，通过Echarts柱状图展示出来。 一：每年的信件数量 二：信件是属 阅读全文
摘要：
在上个爬虫代码中没有对信件类型进行分类，而且爬取的数据会出现大片时间爬取不到和回复内容爬取不到， 对代码进行优化后， 得到如下数据： 只显示部分数据，可以看到爬取的完整度基本完好。 代码如下： #coding:utf-8 import requests from lxml import etree 阅读全文
摘要：
直接上代码⑧： #coding:utf-8 import requests from lxml import etree import time import pymysql import datetime import urllib import json from IPython.core.pa 阅读全文