大数据技术

DATABASE TECHNOLOGY CONFERENCE CHINA 中国数据库技术大会

而现在DTCC绝不只是单纯的数据库技术，其涵盖了大数据、数据治理、实时计算、数据湖、HTAP、实时数仓等诸多技术方向。

一、数据治理涵盖内容：
从数据库的底层内核代码开发，到数据库的架构设计，再到数据库技术的云平台实践，再到上层的AI与大数据应用，在大会的主题设置中，实现了比较全面的覆盖。

二、湖仓一体涵盖内容：
业界新的湖仓一体架构旨在统一实时与离线的数据存储，并进一步解决实时与离线割裂的问题。

三、HTAP：
常见的一种架构设是使用独立的行存副本和列存副本来分别处理 TP 和 AP 的业务。而这个架构带来两个挑战：1. 让列存副本支持带事务的高频更新，以实时同步 TP 业务的更新。

TiDB 如何实现 HTAP 架构中列存的高频更新和快速查询

四、大数据平台领域应用

五、人工智能与大数据整合 模型推理和模型训练上的投入越来越大

当然、本次会议的内容远不止于此，NoSQL数据库技术实践，智能运维，时序数据库 ，数据安全

SQL审计与SQL优化，图数据技术与应用创新，云原生数据库开发与实践，金融行业数据库技术实践，数据库内核技术。

StarRocks ，PolarDB，Nebula Graph v3.1.0 ，TiDB ，Presto，Apache Doris，Iceberg，Apache Pegasus等等新技术与创新都有涉足。