effective python

第8条　用zip函数同时遍历两个迭代器

内置的zip函数可以同时遍历多个迭代器。
zip会创建惰性生成器，让它每次只生成一个元组，所以无论输入的数据有多长，它都是一个一个处理的。
如果提供的迭代器的长度不一致，那么只要其中任何一个迭代完毕，zip就会停止。
如果想按最长的那个迭代器来遍历，那就改用内置的itertools模块中的zip_longest函数。

• 这个函数能把两个或更多的iterator封装成惰性生成器（lazy generator）。每次循环时，它会分别从这些迭代器里获取各自的下一个元素，并把这些值放在一个元组里面。而这个元组可以拆分到for语句里的那些变量之中（参见第6条）
• 在列表长度不同的情况下，zip函数的提前终止行为可能跟你想实现的效果不一样。所以，如果无法确定这些列表的长度相同，那就不要把它们传给zip，而是应该传给另一个叫作zip_longest的函数，这个函数位于内置的itertools模块里

import itertools

for name, count in itertools.zip_longet(names, counts):
	print(f'{name}: {count}')

第9条　不要在for与while循环后面写else块

Python有种特殊的语法，可以把else块紧跟在整个for循环或while循环的后面。
只有在整个循环没有因为break提前跳出的情况下，else块才会执行。
把else块紧跟在整个循环后面，会让人不太容易看出这段代码的意思，所以要避免这样写。

第10条　用赋值表达式减少重复代码

赋值表达式通过海象操作符（:=）给变量赋值，并且让这个值成为这条表达式的结果，于是，我们可以利用这项特性来缩减代码。
如果赋值表达式是大表达式里的一部分，就得用一对括号把它括起来。
虽说Python不支持switch/case与do/while结构，但可以利用赋值表达式清晰地模拟出这种逻辑。

第2章　列表与字典

第11条　学会对序列做切片

切片要尽可能写得简单一些：如果从头开始选取，就省略起始下标0；如果选到序列末尾，就省略终止下标。
切片允许起始下标或终止下标越界，所以很容易就能表达“取开头多少个元素”（例如a[:20]）或“取末尾多少个元素”（例如a[-20:0]）等含义，而不用担心切片是否真有这么多元素。
把切片放在赋值符号的左侧可以将原列表中这段范围内的元素用赋值符号右侧的元素替换掉，但可能会改变原列表的长度。

Python有这样一种写法，可以从序列里面切割（slice）出一部分内容，让我们能够轻松地获取原序列的某个子集合。最简单的用法就是切割内置的list、str与bytes。其实，凡是实现了__getitem__与__setitem__这两个特殊方法的类都可以切割

如果起点与终点所确定的范围超出了列表的边界，那么系统会自动忽略不存在的元素。利用这项特性，很容易就能构造出一个最多只有若干元素的输入序列

切割时所用的下标可以越界，但是直接访问列表时却不行，那样会让程序抛出异常。

切割出来的列表是一份全新的列表。即便把某个元素换掉，也不会影响原列表中的相应位置。那个位置上的元素还是旧值。

切片可以出现在赋值符号的左侧，表示用右侧那些元素把原列表中位于这个范围之内的元素换掉。与unpacking形式的赋值不同，这种赋值不要求等号两边所指定的元素个数必须相同（如果是做unpacking，那么等号左侧用来接收数值的变量个数必须与等号右边所提供的数值个数一致，例如a, b =c[:2]，参见第6条）在原列表中，位于切片范围之前和之后的那些元素会予以保留，但是列表的长度可能有所变化。例如在下面这个例子中，列表会变短，因为赋值符号右侧只提供了3个值，但是左侧那个切片却涵盖了5个值，列表会比原来少两个元素。

第12条　不要在切片里同时指定起止下标与步进