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2017年5月21日
机器学习公开课总结
摘要: 总结 1, 监督学习 - 线性回归,逻辑回归,神经网络,支持向量机 2,无监督学习 - K均值法,主成分分析,异常检测 3,特殊应用 - 推荐系统,大型机器学习 4,机器学习系统设计方法 - 偏差/方差,正则化; - 决策下一步: 机器学习算法性能评估, 学习曲线,错误分析, 上限分析
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posted @ 2017-05-21 21:40 蚀
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