2017年5月21日
机器学习公开课总结
摘要： 总结 1， 监督学习 - 线性回归，逻辑回归，神经网络，支持向量机 2，无监督学习 - K均值法，主成分分析，异常检测 3，特殊应用 - 推荐系统，大型机器学习 4，机器学习系统设计方法 - 偏差/方差，正则化; - 决策下一步: 机器学习算法性能评估, 学习曲线，错误分析, 上限分析 阅读全文
posted @ 2017-05-21 21:40 蚀 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑