CCPL复现

1.环境配置：

第一次安装的环境是python3.6，按照它本身的requirements进行其他环境的安装。结果运行到进入网络模型的部分就运行的很慢，被卡住。

【分析】以后这种情况，先检查是环境的问题，安装的python、cuda不匹配，重新安装环境。

【改进】感觉该代码的结构与CAST比较类型，所以torch直接按照CAST的requestments.txt进行安装的，可以正常用

 具体环境安装步骤如下：

conda create -n CCPL_1 python=3.7

conda activate CCPL_1

pip install -r requirements_CAST.txt （按照CAST的环境主要安装好torch）

 pip install tensorboardX

pip install tqdm

2.数据集下载：需要用到的数据集特别大，20-30个G左右，用梯子下太费流量

                        debug时代码中input提供了一些数据，可以用，不需要下载他们的数据。

 

3.用自己数据集

train的命令：python train.py --gpu 2  (训练20万个iterators速度特别快，2小时之内就训练完了)

test的命令：python  Test_metrics.py